PLOS Climate·10月12日 · 周一论文智慧农业 / 农业物联网阅读 0
How much climate-smart agriculture is enough? A dose-response analysis of technology adoption effects on farmer welfare in Ghana
Stephen Prah · John N. Ng’ombe · Bright Owusu Asante 等 4 人
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基于加纳2151户玉米农户，分析气候智慧型技术采纳强度对产量与家庭资产的影响。
方法
剂量反应模型结合Heckman选择，处理采纳强度与选择偏差。
发现
采纳强度与产量呈U型关系，高强度采纳使产量增21%、资产增19.5%。
机会点
可探究不同技术组合的剂量阈值与异质性，为精准推广策略提供依据。
影响力16
信息增量22
专业深度18
信源权威14
时效性9
基于2151户加纳玉米农户的剂量反应分析，揭示气候智慧农业技术采纳强度与产量、资产的U型及非线性关系，方法扎实、数据规模可观，对技术推广强度决策有参考价值。
原文摘要
气候智能型农业技术(CSAT)被推广用于提高农业生产力和增强对气候变化的适应能力。然而，关于采用强度的效应，尤其是当农民同时采用多项技术时，实证证据仍然有限。本研究利用来自加纳2151户玉米种植户的调查数据，考察了气候智能型农业技术采用强度对玉米产量和家庭资产积累的影响。研究采用带Heckman选择的剂量—反应模型来处理潜在的选择偏差，并估计不同采用水平的因果效应。研究结果表明，农民的受教育程度、信贷可得性、推广服务以及感知到的干旱显著影响其采用气候智能型农业技术的可能性和强度。结果揭示了气候智能型农业技术采用强度与玉米产量之间呈U型关系，即产量最初下降，但随着采用强度的提高而增加。平均而言，较高的气候智能型农业技术采用与玉米产量提高21%相关。同样，气候智能型农业技术采用强度与家庭资产积累呈非线性正相关关系，资产平均增加19.5%。结果还表明，不同农民之间存在异质性效应。总体而言，较高的气候智能型农业技术采用提高了农业生产力和长期家庭福利，凸显了加强推广服务、扩大信贷获取渠道和提高气候风险意识的必要性，以促进农业可持续发展。
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