Ontologies in Precision Agriculture—A brief Survey on Reproducibility

结合机器学习技术，本体论近年来被广泛应用于增强决策、推理、知识管理与表示以及各领域的信息检索。同样，在快速发展的精准农业领域，本体论的受欢迎程度也在不断增加，因为它能够编码一般领域知识以及农民的专业知识，并将其应用于数据处理和分析流程中。尽管将本体论应用于精准农业问题的研究日益增多，但采用已发表的解决方案却相当困难，主要原因是这些工作的可复现性较低。本文旨在调查农业领域内本体论的当前应用研究，通过考察所使用的方法论、技术和评估方法，以及所开发的数据、本体论和源代码的可用性。研究发现，在所选出的85篇文章中，所使用的数据源、所开发的本体论和所开发的源代码分别仅有14%、9%和7%是可获取的。此外，研究发现，就可复现性问题而言，所应用的方法论中，自顶向下/自底向上、半自动、七步法和本体匹配方法展现出更大的潜力；而根据所应用的技术，与人工智能（AI）相比，万维网联盟（W3C）展现出更大的贡献。