International Journal for Research in Applied Science and Engineering Technology·10月13日 · 周二论文农业人工智能与决策模型阅读 0

Physiological and Biochemical Effects of Insecticides on Catla catla from Freshwater Ecosystems: A Biomarker-Based Monitoring System for Yeldari Reservoir, Maharashtra

Ms. Pooja Dinkarappa Tarte · Dr. Niwrati Govindrao Popatwar

International Journal for Research in Applied Science and Engineering TechnologyDOI 10.22214/ijraset.2026.85141开放获取 PDF ↗
论文解读
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综述杀虫剂对印度鲮鱼的生理生化影响,并提出六模块生物标志物监测系统用于水库风险评估。

方法

文献综述结合生物标志物、IBR与风险商,设计Yeldari水库监测方案。

发现

现有研究不足以支撑野外风险评估,需整合多生物标志物与决策支持系统。

机会点

可开发基于多生物标志物与物联网的农药污染实时预警与决策支持平台。

影响力8
信息增量18
专业深度15
信源权威6
时效性9

以印度鲤鱼为哨兵物种构建水库农药污染六模块监测体系,方法有参考价值但属区域性研究,公共影响有限。

原文摘要

农业杀虫剂通过径流、排水、淋溶和意外排放进入淡水水库,鱼类则通过鳃、皮肤和摄食持续暴露。卡特拉鲃(Catla catla (Hamilton))是一种具有高经济价值和生态价值的印度主要鲤科鱼类,是此类污染的合适指示物种。本文综述了卡特拉鲃对有机磷、有机氯、拟除虫菊酯和新烟碱类杀虫剂在生理、血液学、生化、氧化应激和组织病理学方面的响应,并指出了限制其用于野外风险评估的空白。在此基础上,我们提出了一套方法和一个拟议的六模块系统,应用于耶尔达里水库(Yeldari Reservoir)——位于普尔纳河(Purna River)上的一座水力发电和灌溉水库——该系统将流域农药使用调查、季节性野外监测、实验室生物测定、多生物标志物组合、集成数据分析(综合生物标志物响应和风险商)以及决策支持相衔接。该方法旨在揭示农业杀虫剂是否对水库中卡特拉鲃种群造成可测量的生理胁迫,并将相关证据转化为管理建议。

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