Ìnformatika, kulʹtura, tehnìka.·10月13日 · 周二论文农业人工智能与决策模型阅读 0

Метод формування інформаційної бази для планування добровільних рятувальних формувань на основі відкритих геопросторових даних

Ìnformatika, kulʹtura, tehnìka.DOI 10.15276/ict.03.2026.65开放获取 PDF ↗
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提出利用开放地理空间数据自动构建志愿救援队规划信息库的方法。

方法

Python云环境与地理空间库,采集清洗整合开放地图数据。

发现

在乌克兰一社区验证方法可行,形成空间一致的特征矩阵。

机会点

可延伸至乡村应急服务可达性预测与救援队选址优化模型研究。

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该论文聚焦开放地理空间数据支持志愿救援队伍规划,属应急管理与地理信息领域,与三农、农业信息化、智慧农业无关,不建议进入每日精选。

原文摘要

本文提出了一种利用开放地理空间数据构建志愿救援队伍规划信息库的方法。该研究的现实意义在于,决策支持系统需要获得关于领土社区内居民点、道路网络、建筑物和基础设施对象的结构化、空间一致且适合分析的数据。研究旨在开发一种方法,能够自动采集、验证、预处理、集成、聚合和结构化开放地理空间数据,以供志愿救援队伍规划进一步使用。所提方法包括确定研究区域、从开放制图环境获取数据、选择目标空间对象、数据质量检查与清洗、空间集成、领土特征聚合,以及构建带有相关元数据的结构化特征矩阵。为实施该方法,在云计算环境中使用Python开发了软件代码,并调用了用于地理空间数据处理、表格数据管理和可视化的专业库。该方法以沃伦州某领土社区为案例进行了实验测试。结果形成了一个信息库,包含居民点、道路网络、建筑物和基础设施对象在空间上一致的特征。实验验证按照空间、结构和逻辑标准确认了所提方法的可操作性。该研究的实践价值在于为后续评估和预测救援服务可达性以及为志愿救援队伍规划提供决策支持创建了可复现的信息基础。进一步研究应侧重于整合更多官方和部门数据源,并将所形成的信息库用于可达性预测和救援队伍合理布局的模型中。