Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)·10月15日 · 周四论文智慧农业 / 农业物联网阅读 1
Artificial Intelligence for Environmental Sustainability and Climate Change Mitigation: Recent Advances, Challenges, and Future Perspectives
Deepmala Suryavanshi
论文解读
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综述AI在气候变化缓解与环境可持续领域的应用进展、挑战与未来方向。
方法
文献综述，涵盖机器学习、深度学习、遥感、物联网等技术应用。
发现
AI已成为推动气候减缓与可持续发展目标实现的变革性工具。
机会点
可聚焦可解释、低能耗AI在农业碳减排与精准环境决策中的落地研究。
影响力18
信息增量16
专业深度15
信源权威12
时效性9
综述性论文，覆盖AI在气候预测、精准农业、遥感监测等方向的应用，与农业信息化相关但偏宏观综述，增量有限。
原文摘要
摘要 气候变化和环境退化已成为二十一世纪最紧迫的全球性挑战之一，威胁着生态系统、生物多样性、人类健康和可持续发展。人工智能（AI）通过实现先进的数据分析、实时监测、预测建模和智能决策支持系统，改变了环境研究与管理的方式。本文综述批判性地考察了AI在应对环境和气候相关挑战中的应用，包括气候预测、空气和水质监测、生物多样性保护、精准农业、可再生能源优化、碳排放评估、废物管理和灾害风险降低。此外，本综述还指出了当前的研究空白，并强调了未来开发透明、节能且可解释的AI系统的机遇，以支持基于证据的环境决策。文章得出结论，AI已成为加速气候变化减缓、环境可持续发展以及实现联合国可持续发展目标（SDGs）的变革性工具。加强跨学科合作、负责任的AI治理和政策支持，对于最大化AI的环境效益并同时最小化其生态足迹至关重要。关键词：人工智能；气候变化；环境可持续性；机器学习；深度学习；遥感；物联网；可再生能源；生物多样性保护；可持续发展目标。