Evaluating learner satisfaction and confidence in a precision agriculture MOOC: a cross-sectional study in Palestinian higher education

背景：精准农业（Precision Agriculture, PA）日益需要能够运用基于传感器、地理空间和数据驱动技术的毕业生，然而在许多资源不足的高等教育环境中，获得专业培训的机会仍然不均衡。尽管大规模开放在线课程（Massive Open Online Courses, MOOCs）为弥合这一差距提供了一种潜在的可扩展方案，但针对精准农业MOOC以及更广泛的巴勒斯坦高等教育中基于MOOC的学习的实证评估仍然有限，因此需要关于学习者在这一特定教育情境中满意度和信心的证据。方法：本研究通过对参与巴勒斯坦高等教育BENEFIT Erasmus+项目所开发的精准农业MOOC的学习者进行横断面问卷评估来填补这一空白；该设计不支持因果推断。在学习者参与MOOC后发放的问卷由69名受邀学习者中的62名完成（应答率89.9%）。课程评估工具包括八个满意度条目和九个信心相关条目，采用0-4 Likert量表评分；五个负向表述条目在综合分析时进行反向计分。我们报告描述性统计、针对量表中点的单样本检验、两个综合得分的配对比较以及相关分析，并以Spearman's ρ作为非参数敏感性检验。结果：学习者报告了积极的总体满意度（M = 2.74, SD = 0.57）和积极的总体信心（M = 2.54, SD = 0.40），两者均显著高于量表中点（均p < 0.001, d > 1.2）。认同度最高的方面为感知的MOOC设计质量（82.3%）、课程愉悦感（75.8%）、掌握内容的信心（75.8%）以及通过考试的信心（75.8%）。满意度与信心呈强正相关[r = 0.746, 95% CI (0.610, 0.839), p < 0.001; ρ = 0.757]；由于这两个构念是在同一横断面调查中通过自我报告同时测量的，因此该关联无法确定两者关系的方向或因果关系。满意度显著高于信心（平均差 = 0.20, p < 0.001, dz = 0.53）。单个条目——感知的幻灯片信息密度——与中性中点无显著差异（p = 0.742），鉴于这一非显著结果以及较高比例的中性回答（51.6%），将其作为一个可能值得进一步