Climate-Smart Floriculture: Strategies for Sustainable Flower Production Under a Changing Climate
Shriya Gupta1 and Harish Kumar2
综述气候智慧型花卉生产策略,评估气候变化风险与综合适应措施。
文献综述,整合抗逆品种、灌溉、保护地栽培、IPM与精准技术。
综合策略可提升花卉气候韧性,但技术采纳受成本、知识与政策制约。
花卉领域精准农业与机器学习决策应用少,可研究低成本智能环境调控与品种-技术协同。
系统综述花卉业气候风险与综合应对策略,具行业参考价值,但属综述性论文、非突破性成果。
花卉产业是一个高附加值的园艺部门,包括切花、盆栽开花植物、观叶植物、观赏球根植物和苗木。该产业日益受到气候变率的威胁,表现为气温升高、干旱、降雨不规律、极端天气事件、大气CO₂浓度升高以及病虫害压力变化。这些胁迫可影响营养生长、开花、花卉品质、生产调度和采后性能,进而影响观赏作物的经济价值。气候智慧型花卉产业提供了一个综合框架,可在保持生产力和资源利用效率的同时提高韧性。关键策略包括气候韧性品种选择、高效灌溉、土壤水分保持、设施栽培、微气候调控、病虫害综合治理和精准技术。遗传改良为培育能够在环境胁迫下保持理想观赏性状的品种提供了长期途径,而设施栽培可缓冲作物免受外部气候波动的影响。高效灌溉、雨水收集和改善的土壤管理可降低对水资源短缺的脆弱性,而病虫害综合治理可应对气候相关的病虫害压力变化。精准农业、受控环境农业和基于机器学习的决策系统为实时监测和资源优化提供了额外机会。然而,技术采用受到投资成本、知识可得性、推广服务、市场准入和支持性政策的影响。本文讨论了花卉产业面临的主要气候相关风险,并评估了发展高产、资源高效和气候韧性花卉生产系统的综合策略。