[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"item-5408":3,"related-5408":68},{"id":4,"title":5,"url":6,"summary":7,"summary_zh":8,"content":9,"source_name":10,"source_url":8,"published_at":11,"category":12,"cover_url":8,"hotness":13,"is_selected":14,"score":15,"score_detail":16,"sources":24,"tags":26,"primary_topic":32,"secondary_topics":38,"classification":39,"search_phrases":62,"slug":65,"view_count":66,"doi":8,"paper":8,"created_at":67},5408,"2026年全国农产品批发市场信息员培训班在长沙举办 聚焦人工智能赋能智慧农业","https:\u002F\u002Fwww.agri.cn\u002Fzx\u002Fnyyw\u002F202610\u002Ft20261019_8877219.htm","10月15—16日，2026年全国农产品批发市场信息员培训班在长沙举办，对来自全国农产品批发市场约100名信息员开展培训，内容重点围绕人工智能赋能智慧农业发展、批发市场价格数据质量提升、市场行情采集与分析。培训班提出加快电子结算系统和智能采集装备建设，推进市场数智化转型升级，提升以农产品批发价格200指数为代表的数据产品公信力。这标志着价格监测与AI融合正在从试点走向常态化能力建设，批发市场成为农业数据要素的重要入口。",null,"本网讯　10月15—16日，2026年全国农产品批发市场信息员培训班在长沙举办。本次培训重点围绕人工智能赋能智慧农业发展、批发市场价格数据质量提升、市场行情采集与分析等，对来自全国农产品批发市场约100名信息员进行了培训。中国农产品市场协会、中国苹果产业协会、中国农业大学、阿里巴巴商学院等单位专家应邀授课。农业农村部市场与信息化司、农业农村部信息中心和湖南省农业农村厅有关负责同志出席培训班。\n\n培训班指出，“十五五”规划对强化农业科技和装备支撑、建设高效顺畅的农产品流通体系、培育农业新质生产力作出系统部署，数据作为新型生产要素的重要性日益凸显。批发市场价格数据是研判农产品市场形势、服务宏观决策、引导产销衔接的重要基础，数据质量直接关系以农产品批发价格200指数为代表的数据产品的权威性和公信力。加强信息员培训、锻造一支懂市场、懂数据、懂技术的一线队伍，是夯实价格监测微观基础、提升数据产品公信力的关键之举。各批发市场要主动拥抱技术变革，把提升数据质量、深化数据应用作为信息工作的主线，推动信息采集报送工作上新台阶。\n\n培训班强调，各批发市场要高度重视信息报送工作，将其作为农业农村部定点市场建设的重要内容抓紧抓实；要深化数据开发利用，加强市场行情分析研判，及时发布预警信息；要推进市场数智化转型升级，加快电子结算系统和智能采集装备建设，不断提升价格监测服务的及时性、精准性和公信力，为保障重要农产品稳定安全供给、加快建设农业强国提供坚实数据支撑。","中国农业农村信息网 2026-10-19","2026-10-19T00:00:00Z","报道",10,false,73,{"impact":17,"substance":18,"depth":19,"authority":20,"freshness":21,"relevant":22,"comment":23},22,16,14,15,6,1,"全国性行业培训，聚焦AI赋能与批发市场价格数据质量，有实质部署但属常规年度培训，时效稍逊。",[25],{"name":10,"url":6},[27,28,29,30,31],"智慧农业","农业人工智能","数据要素","农产品批发市场","价格监测",{"code":33,"slug":34,"name":35,"path":36,"parent_code":37},"I6","digital-village","数字乡村与数据要素","\u002Ftopic\u002Fdigital-agriculture\u002Fdigital-village","I",[],{"status":40,"locked":14,"version":41,"method":42,"evidence":43},"classified","2026-10-22.2","rules",{"candidates":44,"agricultural_evidence":48},[45,52,57],{"code":46,"score":47,"supported":48,"title":49,"abstract":50,"tags":51},"I1",12,true,[27],[27],[27],{"code":33,"score":53,"supported":48,"title":54,"abstract":55,"tags":56},4,[],[29],[29],{"code":58,"score":22,"supported":14,"title":59,"abstract":60,"tags":61},"I2",[],[],[28],[63,64],"全国农产品批发市场 信息员培训班","农产品批发市场 农业人工智能 价格监测 数据要素","全国农产品批发市场信息员培训班-5408",0,"2026-10-21T00:09:53.871350Z",{"total":21,"page":22,"page_size":21,"items":69},[70,131,168,216,273,322],{"id":71,"title":72,"url":73,"summary":74,"summary_zh":8,"content":8,"source_name":75,"source_url":8,"published_at":76,"category":12,"cover_url":8,"hotness":13,"is_selected":14,"score":77,"score_detail":78,"sources":83,"tags":85,"primary_topic":88,"secondary_topics":89,"classification":90,"search_phrases":125,"slug":128,"view_count":129,"doi":8,"paper":8,"created_at":130},4941,"农业(种植)行业可信数据空间首批成果发布 杭州拱墅打造'DeepSeek+农业'新高地","https:\u002F\u002Fszb.farmer.com.cn\u002Fnmrb\u002Fhtml\u002F2026\u002F20261013\u002F20261013_6\u002Fnmrb_20261013_13424_6_2109757807733608524.html","第五届全球数字贸易博览会'数据要素治理与市场化交流'专场活动上,发布农业(种植)行业可信数据空间首批5个高价值场景和首批50个生态伙伴。中国水稻研究所、中国农业科学院茶叶研究所、杭州市数据局、浙江省数据集团等共同发布。空间已统筹接入公共、科研、产业、企业四类资源,汇聚涵盖水稻、茶、番茄、脐橙等近40个典型场景,贯通病虫害防治、金融服务等近20个领域。","农民日报 2026 年 10 月 13 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拱墅","农业人工智能 农业数据空间 数字乡村 数据要素","DeepSeek拱墅-4941",2,"2026-10-15T00:06:02.166271Z",{"id":132,"title":133,"url":134,"summary":135,"summary_zh":8,"content":136,"source_name":10,"source_url":8,"published_at":11,"category":12,"cover_url":8,"hotness":13,"is_selected":14,"score":137,"score_detail":138,"sources":141,"tags":143,"primary_topic":146,"secondary_topics":147,"classification":148,"search_phrases":163,"slug":166,"view_count":66,"doi":8,"paper":8,"created_at":167},5505,"广西以赛聚智赋能「AI+农业」 桂字号品牌与东盟水果IP赛道决出","https:\u002F\u002Fwww.agri.cn\u002Fzt\u002Fzhzz\u002Ftp\u002F202610\u002Ft20261019_8877223.htm","10月16日2026年广西智慧农业（数字乡村）创新大赛「桂字号」农业品牌推广赛道、中国（广西）—东盟水果贸易第一IP打造赛道决赛举行，55个项目同台竞技。自治区农业农村厅提出广西正按「北上广研发+广西集成+东盟应用」路径打造中国（广西）—东盟智慧农业先行区，去年一批项目已入选广西人工智能赋能千行百业拟补贴名单。","自治区农业农村厅党组成员、副厅长欧毅霞表示，本次大赛是落实中央一号文件关于因地制宜发展农业新质生产力、大力发展智慧农业部署的具体行动，也是推动人工智能与农业深度融合的重要举措。今年大赛聚焦“桂字号”农业品牌推广和中国（广西）—东盟水果贸易第一IP打造这两个赛道，主要基于三点考虑：一是广西农业资源丰富，“桂字号”品牌基础扎实，但数字化运营和品牌传播仍是短板，需要以赛聚智、以赛促创，借助数字化手段让好产品卖出好价钱；二是广西面向东盟的区位优势得天独厚，水果贸易体量大、潜力足，亟需打造具有国际影响力的第一IP，以数字技术赋能贸易全链条，提升通关、溯源、营销等环节效率；三是这两个赛道切口小、场景实、应用性强，能够有效打通“技术—产业—市场”闭环，推动创新链与产业链精准对接，让更多“金种子”项目在八桂大地上落地生根、开花结果。\n\n欧毅霞提出三点希望：专业组勇当产业升级“领跑者”，形成可复制、可推广的解决方案；学生组争做乡村振兴“生力军”，把创新火花带回课堂、实验室和田间地头；各方共筑智慧农业“生态圈”，推动技术、资本、人才、政策等要素集聚。\n\n广西农业职业技术大学党委书记韦波在致辞中表示，作为承办方，学校将联合广西数字乡村研究院，在赛道组委会统一领导下做好组织、服务与保障，推动赛事成果与教育教学、产业需求有效对接，发挥面向东盟农业职业教育合作优势，为“桂字号”出海、中国—东盟水果贸易双向流通搭建桥梁。\n\n据介绍，广西正按照“北上广研发+广西集成+东盟应用”路径，打造中国（广西）—东盟智慧农业先行区。智慧农业创新大赛不仅是竞技舞台，更是创新成果转化、产业赋能的重要平台。去年，广西首次举办智慧农业创新大赛并取得丰硕成果，一批新技术、新理念、新模式脱颖而出，逐步被大家看见、被市场认可；如捷佳润科技跨境农业智能决策系统、北部湾产权交易所集团AI赋能广西桑蚕茧丝绸全产业链项目入选广西人工智能赋能千行百业拟补贴项目名单；荣获“最佳潜力奖”的“桂鸟先飞—滴滴打药平台”获得地方政府投资扩容实现了升级蝶变。\n\n以赛为媒，向新而行。随着多个项目在决赛中展开比拼，一批聚焦品牌数字化运营、跨境贸易、品控溯源和IP打造的创新项目将在八桂大地加速落地。未来，广西将持续以大赛为纽带，推动技术、资本、人才、政策等要素向智慧农业集聚，促进创新链、产业链、资金链、人才链深度融合，让更多“金种子”项目生根发芽、茁壮成长，为“桂字号”香飘东盟、中国—东盟水果贸易双向流通注入新动能，助力中国（广西）—东盟智慧农业先行区建设迈上新台阶。",66,{"impact":139,"substance":18,"depth":19,"authority":47,"freshness":21,"relevant":22,"comment":140},18,"省级智慧农业赛事报道，聚焦AI赋能品牌与东盟水果贸易，有具体路径与落地案例，但属活动通稿，时效稍滞后。",[142],{"name":10,"url":134},[86,27,28,144,145],"桂字号","东盟水果贸易",{"code":33,"slug":34,"name":35,"path":36,"parent_code":37},[],{"status":40,"locked":14,"version":41,"method":42,"evidence":149},{"candidates":150,"agricultural_evidence":48},[151,155,159],{"code":46,"score":53,"supported":48,"title":152,"abstract":153,"tags":154},[],[27],[27],{"code":33,"score":53,"supported":48,"title":156,"abstract":157,"tags":158},[],[86],[86],{"code":58,"score":22,"supported":14,"title":160,"abstract":161,"tags":162},[],[],[28],[164,165],"广西 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2026-10-14","2026-10-14T00:00:00Z",64,{"impact":139,"substance":18,"depth":20,"authority":47,"freshness":100,"relevant":22,"comment":177},"央媒评论结合贵州雷山、广西崇左案例与数字乡村行动计划，观点有实质，但属评论性报道且已发布近一周，时效偏弱，可作主题聚合而非每日精选。",[179],{"name":173,"url":171},[86,27,28,181,182],"数字治理","民族地区",{"code":33,"slug":34,"name":35,"path":36,"parent_code":37},[],{"status":40,"locked":14,"version":41,"method":42,"evidence":186},{"candidates":187,"agricultural_evidence":48},[188,192,198,203,207],{"code":33,"score":53,"supported":48,"title":189,"abstract":190,"tags":191},[],[86],[86],{"code":193,"score":100,"supported":48,"title":194,"abstract":195,"tags":197},"A6",[],[196],"甘蔗",[],{"code":199,"score":22,"supported":14,"title":200,"abstract":201,"tags":202},"G5",[],[],[181],{"code":46,"score":22,"supported":14,"title":204,"abstract":205,"tags":206},[],[],[27],{"code":58,"score":22,"supported":14,"title":208,"abstract":209,"tags":210},[],[],[28],[212,213],"雷山 云端茶园 AI导游","崇左 甘蔗糖业 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李想 数字乡村","数字乡村高质量发展行动计划 2026-2030","中国农业大学李想数字乡村-5110","2026-10-17T00:13:01.989112Z",{"id":274,"title":275,"url":276,"summary":277,"summary_zh":8,"content":278,"source_name":279,"source_url":8,"published_at":174,"category":12,"cover_url":8,"hotness":13,"is_selected":48,"score":280,"score_detail":281,"sources":285,"tags":287,"primary_topic":290,"secondary_topics":291,"classification":292,"search_phrases":317,"slug":320,"view_count":66,"doi":8,"paper":8,"created_at":321},4928,"专家解读:乘'数'而上 向'智'而行——《中国数字乡村发展报告(2019—2025年)》发布","https:\u002F\u002Fwww.ztnews.net\u002Farticle\u002Fshow-496095.html","国家互联网信息办公室、农业农村部联合发布《中国数字乡村发展报告(2019—2025年)》。报告指出,七年来,智慧农业实现了'四个跨越',从'基础覆盖'到'深化赋能',从'试点探索'到'快速起步',从'点状突破'到'系统推进',从'盆景'走向'风景'。截至2025年底,农村地区互联网普及率达69.5%,较2018年底提升31.1个百分点。报告全面展示我国借助数字技术推动农业与乡村治理数智化转型的经验。","![Image 1](https:\u002F\u002Fwww.ztnews.net\u002FnewsImage\u002F202510\u002F507474e9510ac7c2.jpg)\n\n![Image 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3](https:\u002F\u002Fwww.ztnews.net\u002FnewsImage\u002F202610\u002Ff0a75ae49ce17c47.gif)\n\n习近平总书记高度重视数字乡村建设和智慧农业发展，作出重要指示强调，“瞄准农业现代化主攻方向，提高农业生产智能化、经营网络化水平，帮助广大农民增加收入”“要用好现代信息技术，创新乡村治理方式，提高乡村善治水平”。2019年，中共中央办公厅、国务院办公厅印发了《数字乡村发展战略纲要》。此后，中央一号文件连续八年对推进数字乡村和智慧农业作出重要部署。各地区各有关部门持续推进数字技术与农业生产、乡村生活日益融合，数字乡村建设和智慧农业发展取得重要阶段性成效。近日，国家互联网信息办公室、农业农村部联合发布《中国数字乡村发展报告（2019—2025年）》（以下简称《报告》），系统总结了七年来我国数字乡村发展的成就和经验。《报告》立足新形势新要求，展示了以信息基础设施为底座、数据资源体系为核心、智慧农业与乡村数字经济为重点、数字文化与数字治理为支撑、信息服务与智慧美丽乡村为拓展、政策机制与人才队伍为保障的体系化发展路径。该《报告》不仅为全面了解发展成效、科学谋划“十五五”数字乡村发展蓝图提供了重要参考，也积极回应各方关切，向国际社会展示了我国借助数字技术推动农业与乡村治理数智化转型的经验。回顾七年历程，智慧农业作为数字乡村建设的重要内容，已由试点探索转向快速起步、由点状突破迈向系统推进，正乘“数”而上，向“智”而行，为推进农业农村现代化提供有力支撑。\n\n一、智慧农业正从“盆景”走向“风景”\n\n数字乡村涵盖乡村经济、治理、文化、服务等多个维度，内涵丰富。《报告》提出，智慧农业是“农业新质生产力的重要内容，是乡村产业数字化的关键着力点”。智慧农业为数字乡村高质量发展提供了坚实的产业支撑，成为推动数字乡村发展的关键动能。《报告》显示，七年的探索推进和快速发展，推动智慧农业实现了“四个跨越”。\n\n第一，智慧农业基础设施实现从“基础覆盖”到“深化赋能”的跨越。完善的网络基础设施为智慧农业在田间地头、池塘圈舍的落地拓展提供了基础支撑。截至2025年底，农村地区互联网普及率达69.5%，较2018年底提升31.1个百分点。传统基础设施数字化为智慧农业提供了更加坚实的硬件底座和场景支撑，农村水利、农田、电网、公路及寄递物流等持续升级完善。农业数据资源日益丰富，为智慧农业落地应用提供了基础资源和创新引擎，“天空地一体化”监测网络等新型基础设施加快建设，全国农产品批发市场价格信息等涉农数据开发利用不断深入。\n\n第二，关键技术装备实现从“基础”到“核心”的跨越。智能农机装备研发应用取得重要进展，新一代信息技术与农业装备深度融合，正推动农业生产方式从“靠天吃饭”向“知天而作”加速转变。产学研用相衔接的智慧农业创新体系加快形成，支撑取得一批关键智慧农业技术装备创新成果。《报告》显示，截至2025年底，累计建设智慧农业创新中心、分中心34个，智慧农业创新应用项目116个，104项关键智慧农业技术和62项整机智能装备研发取得突破。智慧农业技术装备质量管控更加严格、应用推广不断拓展，布局建设国家农机装备产业计量测试中心，强化农机装备产业计算测试技术研究与应用。\n\n第三，主要产业数字化实现从“单点试验”到“面上推广”的跨越。大田种植领域，天空地一体化农情感知与数据驱动模式初步构建，实现水稻、小麦、玉米苗情长势动态监测。截至2025年底，累计推广应用各类农机北斗终端超350万台套，农用无人机保有量超过30万架、年作业面积突破4.6亿亩。智能农机共享租赁加速普及。畜禽养殖领域，精准饲喂、环境控制、行为分析等智能技术广泛应用于生猪养殖和家禽立体高效养殖中。全国659个动物防疫通道纳入信息化管理，动物检疫监督更加智能化、便捷化和高效化。渔业领域，数字技术持续赋能多元化养殖模式，智能化网箱设备、投料机器人等智能装备加速迭代，海洋养殖智能化水平不断提升。\n\n第四，粮食安全保障实现从“人工管控”到“数智赋能”的跨越。粮食安全是“国之大者”，数智技术正在为其构筑起坚实保障。在耕地保护方面，“三区三线”等“一张图”相关基础数据库进一步完善，让“藏粮于地”有了更坚实的数据底座，助力守牢18亿亩耕地红线。在种业振兴方面，中国种业大数据平台建成运行，全国农作物种质资源信息平台已上线58.8万份国家级库圃种质资源信息，为育种创新提供了坚实的资源基础。在防灾减损领域，气象预警信息全面接入全国123万个应急广播终端并在16个省份386个市县试行开展“闪信”技术应用，以气象预警为先导的应急响应联动机制更加健全。在仓储方面，借助数字化仓储技术，粮库储粮周期内综合损耗率控制在1%以内，支撑节粮减损效果明显。从种到收、从田间到粮仓，数智技术正在全链条赋能国家粮食安全保障体系。\n\n二、智慧农业发展需要坚定走好符合国情农情的路子\n\n七年来，在信息革命加速农业深刻变革的进程中，智慧农业加快发展、数字乡村建设深入推进，推动农业成为更有奔头的产业、农村成为更加宜居宜业的家园，为网络强国、农业强国建设贡献了重要力量。回顾七年实践，我们进一步深化了对智慧农业发展的规律性认识。\n\n一是政府引导与市场机制协同发力。党中央、国务院印发的《加快建设农业强国规划（2024—2035年）》、农业农村部印发的《关于大力发展智慧农业的指导意见》《全国智慧农业行动计划（2024—2028年）》等文件构建了智慧农业“四梁八柱”。七年来，从智慧农业创新中心布局到创新应用项目建设实施，从主推技术遴选、典型案例推介到智慧农业创新大赛，政府的“有形之手”在搭建平台、降低门槛、推动产业化等方面发挥了重要作用。同时，平台经济等推动拓展创业空间，返乡青年、家庭农场、农民合作社和农村个体商户以平台化方式进入市场、链接消费和重构经营模式，农村电商、数字服务等新业态加速发展，市场的“无形之手”进一步增强了智慧农业发展的动力活力。\n\n二是技术创新与农情农艺深度结合。农业不同于工业、农村不同于城市，发展智慧农业、建设数字乡村必须坚持问题导向、应用导向，走适宜化、低成本、易操作的技术路线。近年来，农机北斗终端实现快速规模化推广，在于其有效契合了播种、收获等关键环节的实际生产需求，让农民“用得上、用得起、用得好”。\n\n三是智慧农业与小农户有机衔接。“大国小农”的基本国情农情决定了智慧农业要实现大规模落地应用，必须坚持让小农户共享数字红利的现实路径。各类农业社会化服务组织加速布点，通过集采智能装备、统一调度作业、提供“菜单式”服务，将智能农机、无人机植保、精准施肥等先进技术和装备转化为小农户“点单即享”的标准化服务，有效破解小农户“买不起、用不好”的难题。以社会化服务为纽带，智慧农业正成为促进小农户与现代农业发展有机衔接的重要手段。\n\n三、奋力推进“十五五”时期智慧农业建设\n\n“十五五”时期是基本实现农业农村现代化的关键时期。展望未来五年，数字乡村将加快迈向数智乡村，智慧农业建设将进入创新发展、落地见效的关键阶段。《加快农业农村现代化“十五五”规划》明确，要“推进人工智能运用和智慧农业发展”。这要求我们既要总结运用好实践中积累形成的宝贵经验，又要准确把握未来数智技术和农业发展新趋势。\n\n当前，人工智能等数智技术加速演进，深刻重塑农业发展的底层逻辑，为智慧农业发展带来了前所未有的新机遇。一是数据产业加快培育，释放要素价值潜能。数据从支撑农业农村发展的辅助性工具，逐步发展为具有独立价值、可市场化运营的新型生产要素，其基础资源和创新引擎作用日渐显现，数智技术加速内化成为农业农村领域的发展动能，要抓实数据这个根本，进一步加快“统筹部署农业农村数据基础设施”“发展农业农村领域数据产业”。二是应用场景全链拓展，场景驱动成为重要引擎。农业大模型、智能装备加速在生物育种、农情监测、生产管理、动植物疫病识别与防控、产量预测等场景落地，场景驱动技术迭代的效能日益凸显，要打造丰富多样的应用场景，“加快农业人工智能应用场景拓展”。三是新兴产业加快培育，拓展农业发展新空间。智能设计育种、新能源农机、农业低空经济等先导性产业规模化发展，开辟智慧农业高质量发展全新赛道，要从智能育种等产业急需领域做起，加快“培育发展乡村新产业新业态”。\n\n《报告》的发布既是阶段性总结，更是新征程的动员。面向“十五五”，我们要坚决贯彻党中央、国务院关于大力推进“人工智能+”农业的部署要求，在基础设施上强基固本，在关键技术装备上聚力攻坚，在产业数智化上扩面提效，在粮食安全保障上筑牢数字防线，加快推动智慧农业从“点上突破”迈向“面上成势”，从“量的积累”转向“质的跃升”。以智慧农业的创新发展，推动数字乡村高质量发展，为加快农业农村现代化、扎实推进乡村全面振兴注入更加澎湃的数智动能。（作者：李韶民农业农村部信息中心副主任）\n\n* * *\n\n来源：中国网信网\n\n![Image 4](https:\u002F\u002Fwww.ztnews.net\u002FnewsImage\u002F202609\u002F0946bb54de14ff91.jpg)\n\n![Image 5](https:\u002F\u002Fwww.ztnews.net\u002FnewsImage\u002F202610\u002Fe74b87da1aae8515.gif)\n\n![Image 6](https:\u002F\u002Fwww.ztnews.net\u002FnewsImage\u002F202411\u002F5630c109c52e879c.jpg)","昭通新闻网 2026 年 10 月 14 日",91,{"impact":282,"substance":283,"depth":139,"authority":225,"freshness":226,"relevant":22,"comment":284},28,23,"国家网信办与农业农村部联合发布的七年期权威报告解读，含农村互联网普及率69.5%、农机北斗终端350万台套等系统数据，政策与产业价值突出，值得进入每日精选。",[286],{"name":279,"url":276},[86,27,28,288,289],"粮食安全","农业农村数据",{"code":33,"slug":34,"name":35,"path":36,"parent_code":37},[],{"status":40,"locked":14,"version":41,"method":42,"evidence":293},{"candidates":294,"agricultural_evidence":48},[295,299,303,308,313],{"code":33,"score":47,"supported":48,"title":296,"abstract":297,"tags":298},[86],[86],[86],{"code":46,"score":53,"supported":48,"title":300,"abstract":301,"tags":302},[],[27],[27],{"code":199,"score":100,"supported":48,"title":304,"abstract":305,"tags":307},[],[306],"乡村治理",[],{"code":309,"score":22,"supported":14,"title":310,"abstract":311,"tags":312},"A8",[],[],[288],{"code":58,"score":22,"supported":14,"title":314,"abstract":315,"tags":316},[],[],[28],[318,319],"中国数字乡村发展报告 2019—2025","国家互联网信息办公室 农业农村部 数字乡村","中国数字乡村发展报告2019—2025-4928","2026-10-15T00:05:53.301569Z",{"id":323,"title":324,"url":325,"summary":326,"summary_zh":8,"content":327,"source_name":328,"source_url":8,"published_at":76,"category":12,"cover_url":8,"hotness":13,"is_selected":14,"score":329,"score_detail":330,"sources":332,"tags":334,"primary_topic":338,"secondary_topics":339,"classification":340,"search_phrases":355,"slug":358,"view_count":66,"doi":8,"paper":8,"created_at":359},4850,"关于举办'人工智能赋能农业监测预警创新'专题活动暨2026农业大数据与监测预警学术研讨会的通知","https:\u002F\u002Fcaas.cn\u002Ftzgg\u002Fxshy\u002Ff04dbafa8cf7481b951c57716553ff99.htm","中国农学会农业监测预警分会将于2026年11月26—28日在广州举办'人工智能赋能农业监测预警创新'专题活动暨2026农业大数据与监测预警学术研讨会,会议设研讨农业监测预警技术体系与平台建设、交流人工智能赋能监测预警关键技术创新成果、分享人工智能赋能农业全产业链落地实践等内容。中国农业科学院农业信息研究所、农业农村部农业监测预警技术重点实验室、广东省农科院农业经济与信息研究所、新疆农科院农业经济与科技信息研究所等承办协办。","### 关于举办人工智能赋能农业监测预警创新专题活动暨2026农业大数据与监测预警学术研讨会的通知\n\n**各有关单位、有关专家：**\n\n为贯彻落实中央关于深入推进“人工智能+”行动的部署要求，促进人工智能在农业监测领域的创新应用，展示科研与业务成果，交流前沿技术路径，研讨行业发展方向，推动智能技术与农业监测预警深度融合，定于11月在2026中国农学会年会暨第十三届中国现代农业发展论坛期间，举办“人工智能赋能农业监测预警创新专题活动暨2026农业大数据与监测预警学术研讨会”。现将有关事项通知如下。\n\n**一、会议主题**\n\n人工智能赋能农业监测预警创新\n\n**二、时间地点**\n\n时间：2026年11月26—28日（26日报到，27日全体会议，28日专题活动）\n\n地点：广东省广州市\n\n**三、参会人员**\n\n农业监测预警、农业大数据、农业展望、农产品市场信息分析、人工智能等相关领域的专家、科技人员及管理人员；中国农学会农业监测预警分会委员、中国农学会会员；各相关科研单位、涉农企业、咨询机构相关人员，学生代表等。\n\n**四、组织机构**\n\n承办单位：中国农学会农业监测预警分会\n\n协办单位：中国农业科学院[农业信息研究所](http:\u002F\u002Faii.caas.cn\u002F)、农业农村部农业监测预警技术重点实验室、广东省农业科学院农业经济与信息研究所、新疆维吾尔自治区农业科学院农业经济与科技信息研究所\n\n**五、会议内容**\n\n围绕人工智能赋能农业监测预警、助力现代农业高质量发展，会议拟设置以下内容：\n\n（一）研讨农业监测预警技术体系与平台建设\n\n交流跨部门数据协同共享路径，分享多维度农业信息采集与集成服务技术方案，展示不同区域监测预警平台建设实践做法。\n\n（二）交流人工智能赋能监测预警关键技术创新成果\n\n围绕天空地多源感知融合、数据治理、作物生长模拟、农业大模型本地化适配、预警模型轻量化等方向，展示感知装备、智能算法、信息系统前沿科研进展，研讨技术发展方向。\n\n（三）分享人工智能赋能农业全产业链的落地实践经验\n\n重点围绕粮经作物、畜禽养殖、农业气象灾害监测、田间智慧管理、农产品流通等领域，分享农业数智基础设施建设、全产业链服务案例，交流科研院所、高校、企业、地方业务管理部门典型实践经验，探索产学研用协同推进技术转化路径。\n\n会议同期召开农业监测预警分会党的工作小组会议和委员会会议。\n\n**六、注册缴费**\n\n为方便预定住宿宾馆和会场，更好为参会代表服务，请各位参会代表提前安排好参会计划，尽早报名参会。\n\n（一）注册报名\n\n会议注册报名有2种途径：\n\n一是扫描下方二维码注册报名，注意参会信息选择“专题八：人工智能赋能农业监测预警创新”；\n\n![Image 1: 二维码.jpg](https:\u002F\u002Fcaas.cn\u002Fimages\u002F2026-10\u002F2c9c3b0167e147bd930898e197cfb070.jpg)\n\n二是在中国农学会官网（http:\u002F\u002Fwww.caass.org.cn\u002F）点击“2026中国农学会年会暨第十三届中国现代农业发展论坛”图标，在线注册报名。\n\n（二）注册费标准\n\n注册费由中国农学会统一收取，会议统一安排食宿，代表住宿费及往返交通费自理，会议不安排接送站。注册费标准如下：\n\n注册类型 11月1日（含）之前缴费 11月1日之后缴费\n会员 1800元\u002F人 2200元\u002F人\n非会员 2200元\u002F人 2600元\u002F人\n学生（凭学生证）800元\u002F人 1000元\u002F人\n\n（注：注册费标准以缴费日期为准，不以注册日期为准）\n\n（三）缴费方式\n\n可采取在线支付、现场缴费2种方式，为避免报到现场长时间排队，优先推荐在线支付缴费。同时建议已完成线上注册报名的代表提前完成在线支付。\n\n（四）会议发票\n\n中国农学会统一开具电子发票，并于会后发至代表注册报名时预留的邮箱，注册报名时务必核对发票抬头、统一社会信用代码、邮箱等信息。\n\n（五）欢迎加入中国农学会成为会员\n\n登录中国农学会网站（https:\u002F\u002Fwww.caass.org.cn）会员系统完成在线注册，或关注中国农学会微信公众号，点击【会员服务】—【会员注册】，完成个人会员注册。\n\n**七、注意事项**\n\n会议认真贯彻落实中央八项规定及其实施细则精神，参会人员不得在会议期间违规相互宴请，也不得以同乡会、校友会、战友会等各种联谊活动名义违规请客送礼。会议将厉行节约、反对铺张浪费，严格执行会议用餐、住宿标准，严禁组织高消费娱乐、健身活动。\n\n**八、联系方式**\n\n联系人：周 涵 13521998545 010-82105205\n\n王 禹 13311560159 010-82105205","中国农业科学院 2026 年 10 月 13 日 通知",68,{"impact":139,"substance":19,"depth":47,"authority":19,"freshness":13,"relevant":22,"comment":331},"国家级科研机构主办的行业学术会议通知，主题契合农业人工智能与监测预警，但属会议组织信息，信息增量与专业深度有限。",[333],{"name":328,"url":325},[27,28,335,336,337],"农业大数据","学术研讨会","农业监测预警",{"code":33,"slug":34,"name":35,"path":36,"parent_code":37},[],{"status":40,"locked":14,"version":41,"method":42,"evidence":341},{"candidates":342,"agricultural_evidence":48},[343,347,351],{"code":33,"score":47,"supported":48,"title":344,"abstract":345,"tags":346},[335],[335],[335],{"code":46,"score":22,"supported":14,"title":348,"abstract":349,"tags":350},[],[],[27],{"code":58,"score":22,"supported":14,"title":352,"abstract":353,"tags":354},[],[],[28],[356,357],"中国农学会 农业监测预警分会 研讨会","人工智能 农业监测预警 广州","中国农学会农业监测预警分会研讨会-4850","2026-10-14T00:04:07.454127Z"]