论文信息
Jurnal Dinamika Pengabdian (JDP)
论文解读
AI 辅助整理- 方法
- 参与式社区服务:需求识别、技术示范、IoT传感器部署、使用陪伴与评估。
- 发现
- 系统成功实时监测田间环境,农户数字素养与精准农业认知显著提升。
- 机会点
- 可延伸研究:传感器预警数据与病虫害预测模型耦合,量化其对减损增产的实际效果。
论文摘要
水稻种植中有害生物(OPT)的治理仍面临诸多障碍,主要原因是大多数农民仍依赖传统观察方式,可能导致对病虫害侵袭的检测滞后。这一问题同样存在于西登伦·拉庞县巴兰蒂区的维贾·帕加隆千禧农民社区。本项社会服务活动旨在推广应用DiGiFarming技术,作为基于传感器的环境状况监测媒介,并提升农民利用数字技术进行水稻病虫害治理的能力。实施方法采用参与式 approach,包括协调与识别合作方需求、技术宣传与演示、DiGiFarming设备部署、系统使用指导以及活动评估。活动结果表明,DiGiFarming技术已成功在合作方田块中部署,并能够通过数字监测仪表板实时提供环境状况信息。宣传、演示和指导活动获得了参与者的积极反响,并提升了农民对精准农业概念、环境传感器功能以及利用数字数据支持种植决策的认识。此外,参与者的数字素养有所提高,对基于物联网(IoT)的农业技术应用表现出兴趣。DiGiFarming的推广应用有望成为支持农业转型、迈向更现代化、适应性更强、高效且可持续种植体系的一项策略。关键词:DiGiFarming,物联网(IoT),有害生物,精准农业。
论文原文与出版信息
Jurnal Dinamika Pengabdian (JDP)