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论文解读
AI 辅助整理- 方法
- Landsat时序影像、最大似然监督分类、NDVI/NDBI/MNDWI指数、U
- 发现
- 建成区扩大50.52%,地表均温由30.89℃升至42℃,40%城区UTFVI超0.02,热环境显著
- 机会点
- 可将城市LULC-热环境耦合框架迁移至城郊农地,研究耕地流失与农田热胁迫的关联机制。
论文摘要
本文利用美国地质调查局(USGS)提供的多期Landsat影像,分析了2004年至2024年印度东部城市库塔克及其周边地区土地利用与土地覆盖(LULC)的时空变化及其对城市热环境的影响。研究采用最大似然算法的监督分类方法进行LULC制图,同时通过城市热岛(UHI)等级和城市热场方差指数(UTFVI)评估城市热环境状况。研究使用NDVI、NDBI、MNDWI、UHI和UTFVI等多项指数分析LULC变化对地表温度(LST)的影响。研究结果表明,该市及其周边地区的建成区面积从2004年的48.95平方公里增至2024年的73.68平方公里,增幅达50.52%。城市热环境出现严重恶化,平均地表温度从2004年的30.89 °C上升至2024年的42 °C。LST与NDBI之间的正相关关系表明建成区温度更高;相反,LST与NDWI之间的负相关关系表明水体覆盖区域的地表温度较低。研究还发现,过去二十年中,通过UTFVI测度的生态压力区的面积覆盖及斑块均显著增加,全市40%的区域UTFVI值超过0.02,致使城市居住舒适度下降。这一严峻形势亟需制定旨在降低城市温度、减轻热浪对城市居民影响的紧迫发展策略。
论文原文与出版信息
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