Morphometric analysis and prioritization of Virupapura micro-watersheds using GIS and remote sensing techniques in Cauvery River Basin, India

方法

基于DEM在ArcGIS提取河网，用Strahler分级与复合因子法排序。

发现

Dholenahalli微流域优先级最高，需优先开展水土保持与雨水集蓄。

机会点

可将形态计量优先级与遥感植被/土壤侵蚀指标耦合，构建动态流域退化风险模型。

摘要 形态计量分析对于理解流域行为、支撑可持续资源管理具有重要意义，尤其是在气候变化和水资源压力不断加剧的条件下。本研究利用GIS和遥感技术，评估了卡纳塔克邦高韦里河流域维鲁帕普拉子流域内8个微型集水区的形态计量特征并对其进行优先级排序。利用数字高程模型（DEM）在ArcGIS 10.8中完成流域边界提取、河网提取和参数计算，并采用Arthur Strahler[66]方法进行河流分级。该流域为五级流域，水系发育良好，包含119条一级河流，分叉比高（7.75–9.50），表明其受构造控制。中等排水密度（2.164 km/km²）和河频（2.74）表明径流与入渗较为均衡，而狭长的流域形状和缓坡降低了侵蚀风险。高程曲线分析显示积分值为0.151至0.484，表明各微型集水区处于成熟至老年地貌阶段，侵蚀敏感性程度不一。基于复合因子（Cf）值的优先级排序，Dholenahalli（排名第1；Cf = 3.1）被确定为最需优先采取保护措施的关键微型集水区，其次为Chikkamaskallu（排名第2；Cf = 3.6）和K.G. Mallappanahalli（排名第3；Cf = 3.9）。上述结果与近期半干旱地区研究报告一致，即气候变化和人为压力下流域退化日益加剧。鉴于地下水枯竭、降雨不规律和土地退化等当前挑战，本研究强调需要采取有针对性的水土保持措施、雨水集蓄设施和科学的流域规划，以实现长期可持续性。