论文信息

Тетяна Власенко

Herald of Khmelnytskyi National University Economic sciences

论文解读

AI 辅助整理
方法
提出三层空间数据架构,整合遥感、无人机、物联网与Web-GIS,并建立SOC动态
发现
数字化提供高精度工具,生态化设定环境阈值,二者共同支撑土地可持续管理。
机会点
可探索碳农业信用货币化与区块链智能合约在土地租赁中的落地机制与实证。

论文摘要

本文为“双重转型”(数字与绿色)框架下农村地区土地资源可持续管理的整体性范式提供了理论和方法论依据及结构性表述。研究证明,数字化为空间数据的采集、处理和分析提供了高精度的工具包。与此同时,生态化通过为农业生态系统的人为负荷设定关键环境阈值,规定了可持续发展的轨迹。以文件地理数据库(GDB/GeoJSON)格式编制的领土社区综合空间发展规划(CSDP)的核心作用被概念化为市政空间规划的主要工具。研究建立了社区土地管理的三层空间数据架构,整合了基础空间图层(正射影像图和数字高程模型)、专题环境图层(土壤变异、坡度角、水源保护区)以及动态实时数据(遥感、无人机和物联网传感器)。本文系统梳理了数字工具(Sentinel-2、Landsat、SAR、LiDAR、Web-GIS)的分类,重点阐述了其在精准农业和水土流失控制中的实际应用。本文形式化了土壤有机碳(SOC)动态的数学模型,并提出了最大化社区土地资源净生态经济价值的优化目标。本文还制定了战争受损土地生态-数字修复的具体方案(结合卫星分析、生物修复和植物修复)。最后,提出了一种创新的组织经济机制,其特点是基于土壤质量指标(ke)的动态租金调整、碳农业信用货币化、生态系统服务付费(PES)以及基于区块链的土地租赁执行智能合约。

论文原文与出版信息

Herald of Khmelnytskyi National University Economic sciences
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