Implementation of Smart Irrigation Technology to Improve Water Efficiency in Community Agricultural Land

方法

田间案例研究，结合定量与定性方法，集成土壤湿度传感器、微控制器与自动供水装置。

发现

智能灌溉可精准配水、减少无效灌溉，但效果受传感器校准、可靠性、维护与成本制约。

机会点

缺乏实测验证节水幅度，可开展长期田间实证并评估本地化适配与农户采纳机制。

水资源短缺与灌溉效率低下对可持续农业管理构成重大挑战，在社区农业用地中尤为突出。本研究探讨智能灌溉技术的实施，通过土壤湿度监测、自动化灌溉控制和系统性水资源管理提升用水效率。研究提出一种基于田间案例研究的方法，结合定量与定性方法，评估系统功能、灌溉实践、用水量及用户体验。该系统集成土壤湿度传感器、微控制器和自动输水机制，依据预设湿度阈值调控灌溉。定量评估聚焦用水量、灌溉频率、土壤湿度状况及运行性能，定性分析则探讨实施挑战、农户参与及技术采纳情况。分析表明，智能灌溉在支持更精准的水量分配、减少不必要灌溉及改善灌溉决策方面具有潜力。然而，其有效性取决于传感器校准、系统可靠性、维护能力、可负担性及用户培训。由于尚缺乏经核实的田间实测数据，节水幅度与生产力提升程度仍无法确定。本研究强调实证评估与因地制宜的实施策略对可持续社区农业水资源管理的重要性。