Using Remote Sensing Techniques to Monitor the Changes in AL-Habbaniya Lake, West of Iraq

方法

Landsat影像、大气校正、二值掩膜与最大似然监督分类（ENVI 5.3）。

发现

水域从95.02%降至26.97%后回升至49.53%，1988-2002年48.71%水域变陆地。

机会点

可结合多源遥感与水文气象数据，构建干旱区湖泊水域动态预警与灌溉供水决策模型。

湖泊及其他水体随时间推移而发生变化，并在水文循环过程中受到自然和人为过程的影响。监测这些因素的一种方法是遥感，它远程收集关于物体或区域的数字信息，适用于广泛的任务。它有力地提醒人们，数据关注的是地球表面的变化，而非与传统方法相对立。哈巴尼亚湖（Al-Habbaniya Lake）是巴格达以西的重要水库，主要具有三项功能：防洪、提供生态系统服务和灌溉。近年来，由于干旱、幼发拉底河水流缓慢以及维护延迟，该湖水面面积显著下降，影响了其农业、娱乐和自然功能。本研究的重点是利用遥感技术，基于Landsat卫星影像，对伊拉克西部哈巴尼亚湖约34年（1988年、2002年和2022年）的变化进行监测。所采用的方法包括大气校正、影像掩膜、最大似然监督分类，以及利用ENVI 5.3识别土地覆盖变化。本研究的优势在于：(i) 利用Landsat影像进行多时相分析；(ii) 大气校正，减少因大气效应导致的数据不确定性；(iii) 二值掩膜，最大化湖泊面积的精度；(iv) 最大似然分类，最大化像元分析。结果表明，水体类别从1988年的362.94 km²（95.02%）下降至2002年的最低点103.03 km²（26.97%），随后在2022年回升至189.20 km²（49.53%）。土壤类别从1988年的0.58 km²（0.15%）上升至2002年的201.63 km²（52.79%），然后从2002年至2022年下降至98.48 km²（25.78%）。在植被方面，面积从1988年的18.45 km²（4.83%）增长至2002年的77.31 km²（20.24%），最终在2022年扩展至94.30 km²（24.69%）。变化检测结果表明，1988—2002年间，研究区48.71%的区域由水体转变为陆地。相反，2002—2022年间生态出现一定恢复，研究区11.51%的区域由裸土恢复为水体。总体而言，该研究表明1988年至2002年间水体流失巨大，且在随后几十年中仅部分恢复，为这一关键生态系统的水资源管理提供了有价值的信息。