论文信息

Sifan Feng / Juan Liu / Yapeng Zhang 等 12 人

Computers and Electronics in Agriculture

论文解读

AI 辅助整理
方法
改进YOLO目标检测网络,针对超小病斑优化,面向边缘设备部署。
发现
可在冠层尺度实时多类检测超小叶斑病斑,兼顾精度与边缘端效率。
机会点
超小目标检测与边缘部署结合,可延伸至多作物病害早期预警及田间实时决策。

论文摘要

YOLO-PLS:冠层尺度下超小叶斑病斑的边缘可部署实时多类检测。Computers and Electronics in Agriculture

论文原文与出版信息

Computers and Electronics in Agriculture
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