AI-Driven Crop Recommendation and Growth Prediction System Using Soil Fertility and Climate Intelligence
构建集成作物推荐、产量预测、肥料建议与多语言问答的AI农业决策Web平台。
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农业人工智能 作物推荐 智慧农业 精准农业
同时包含 农业人工智能、作物推荐、智慧农业、精准农业 的农业资讯，共 7 条。
Machine learning classification techniques for smart agriculture: a review of disease detection and crop recommendation
综述2023-2026年30篇文献，评估物联网与机器学习在作物病害检测和推荐中的应用。
Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)·9月22日 · 周二71 分 论文农业AI与大模型农业人工智能与决策模型2 个信源同时报道 阅读 2
Design and Implementation of an Ensemble Learning Based Decision Support Model for Crop Selection in Precision Agriculture
提出SCR-XGB五层框架，用梯度提升树集成从土壤和气候参数推荐作物。
Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)·9月22日 · 周二78 分 论文农业AI与大模型智慧农业 / 农业物联网2 个信源同时报道 阅读 2
A Systematic Study of Supervised and Ensemble Learning Approaches for Crop Selection in Smart Agriculture
系统综述2016-2026年24项作物推荐研究，比较四类机器学习方法并指出基准精度已趋饱和。
Artificial Intelligence-Based Crop Recommendation Using Soil and Climate Data: A Comprehensive Review of Machine Learning, Deep Learning, and Smart Agriculture Approaches
综述AI作物推荐研究，指出高准确率多源于数据与验证缺陷。
AgriSphere: A Smart Agriculture Framework Integrating IoT and Artificial Intelligence for Adaptive Crop Selection
提出IoT与AI融合框架，结合实时土壤数据与天气预报推荐适宜作物。
International Journal of Artificial Intelligence and Machine Learning 2026, 6(9s): 1668-1689·9月5日 · 周六77 分 论文物联网传感与边缘计算农业人工智能与决策模型阅读 3
IoT-Enabled Evidence-Fusing Graph Neural Network With Attention-Based Feature Engineering For Uncertainty-Aware Crop Recommendation（IJAIML Vol.6 No.9s 1668-1689）
提出IoT-AM-EFGNN框架，结合IoT传感与图神经网络实现高精度作物推荐。