农业人工智能 光谱检测

提出MaMoNet网络，用空间分辨光谱检测鲜食玉米含水率和硬度。

用SERS光谱结合AI预测豌豆品种半胱氨酸含量，1D-CNN表现最佳。

中国农科院农业资源与农业区划研究所智慧农业创新团队基于可解释人工智能构建农产品产地溯源模型,以中国六个地区的猕猴桃为对象,融合光谱成像与多模型组合策略,并运用可解释性方法对最优组合模型进行分层和整体解读,在提升溯源准确率的同时揭示光谱数据判断产地的内在逻辑,为光谱技术在农业生产与品质监管中应用提供系统解决思路,成果发表于《农业人工智能》(Artificial Intelligence in Agriculture)。