农业人工智能 植物病害检测

综述深度学习在植物病害检测中的应用，涵盖CNN、混合Transformer、注意力机制与生成式数据增

综述AI在植物病害检测中的应用，涵盖分类、检测、分割及早期诊断，并指出田间部署的瓶颈与新兴方向。

提出轻量MobileNetV2结合梯度显著性实现边缘端植物病害早期可解释检测。

综述AI在植物病害检测中的应用，涵盖图像采集到模型评估全流程及未来趋势。

开发实时AI农业机器人，集成植物病害检测与地理参考土壤湿度分析。

提出开源两阶段深度学习流程PetalSpot，实现花瓣病斑像素级量化。