农业人工智能 植物病害识别 智慧农业 精准农业

提出Nightshade-SWIN框架，用Swin Transformer提升茄科多作物叶片病害分类

提出模糊推理系统引导的CNN超参数优化方法，用于植物病害分类，兼顾精度与效率。

提出InResKolArno_SCO混合框架，用于物联网智慧农业中的植物病害分类。

提出基于DeiT的混合可解释框架，实现植物病害分类与严重度估计。