EfficientNet-CBAM-prototype: an attention-guided EfficientNet framework with dynamic prototype representation for tomato disease classification
提出ECP-Net，用注意力与动态原型提升番茄病害分类精度与可解释性。
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同时包含 农业人工智能、病虫害识别、智慧农业、番茄种植 的农业资讯，共 2 条。
提出ECP-Net，用注意力与动态原型提升番茄病害分类精度与可解释性。
提出YOLOv8+Inception-v4+XGBoost混合模型，实现番茄叶片病害精准检测与分类。