Explainable growth stage classification of cacao (Theobroma cacao L.) leaves and key feature visualization using vision transformer and transfer learning
用ViT和迁移学习对可可叶D、E期进行可解释分类，准确率达97%。
用ViT和迁移学习对可可叶D、E期进行可解释分类，准确率达97%。
研究加纳可可农采纳气候智能农业的驱动因素及协同与权衡，为政策提供建议。