机器学习 灌溉需求 预测

基于CropIntel数据集，用15+种机器学习算法实现作物分类、灌溉需求预测与产量潜力预测。

提出融合物联网传感与随机森林的智能灌溉系统，实现数据驱动的自动灌溉控制。

提出基于物联网和机器学习的蚯蚓粪种植智能灌溉系统，优化灌溉调度。