Predicting Wetland Nitrogen Levels Through Microbial Signatures: A Taxonomy-Based Approach Validated by Machine Learning
利用湿地微生物群落特征结合机器学习预测土壤总氮水平。
利用湿地微生物群落特征结合机器学习预测土壤总氮水平。
用GIS、遥感和AHP划分孟加拉Chalan Beel湿地地下水潜力区,支持可持续生态系统管理。
用MODIS遥感追踪北美沿海平原500个沼泽林2000-2024年生产力与干旱关系。