A digital framework for smart greenhouse tomato cultivation（智能温室番茄种植的数字化框架）
构建融合IoT、大数据、AI与数字孪生的智能温室番茄种植数字化框架。
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#番茄种植
Visión artificial para la detección de plagas en cultivos de tomate: revisión sistemática de la literatura
系统综述2020-2026年计算机视觉与深度学习在番茄设施栽培虫害检测中的研究。
Comparative Analysis of Decision-Level Ensemble Voting Strategies for Tomato Leaf Disease Classification Using EfficientNet-B0 and MobileNetV2
系统比较硬投票、软投票与加权软投票三种决策级集成策略，用于番茄叶片病害分类。
Synergistic effects of spectral preprocessing and machine learning algorithms for nitrogen estimation in tomato using hyperspectral spectral data
用高光谱成像结合预处理与机器学习，对番茄叶片氮素水平进行分类。
EfficientNet-CBAM-prototype: an attention-guided EfficientNet framework with dynamic prototype representation for tomato disease classification
提出ECP-Net，用注意力与动态原型提升番茄病害分类精度与可解释性。
Optimized Inception-v4 CNN Combined with YOLOv8 andXGBoost for Tomato Plant Disease Recognition and Classification
提出YOLOv8+Inception-v4+XGBoost混合模型，实现番茄叶片病害精准检测与分类。
Biodegradable mulches vs. bare soil in processing tomato improves yield, quality and water productivity under Mediterranean conditions
地中海条件下可降解地膜提高加工番茄产量、品质和水分生产率。