A data‐driven image extraction and analysis pipeline for plant phenotyping in controlled environments
构建多光谱图像提取分析流程,实现多作物表型自动化量化。
构建多光谱图像提取分析流程,实现多作物表型自动化量化。
综述直播稻生理适应、栽培管理与遗传改良,强调表型组与育种结合。
AutoPlot grid: development and quantitative evaluation of an RTK-GNSS-based tool for automated breeding-plot delineation and UAV phenotyping data extraction。Precision Agriculture
评估17份豌豆种质与7个加拿大品种在爱荷华的表现,并用无人机时间序列表型关联产量。
整合表型分析揭示复活植物Ramonda在冷冻脱水及复水中的协调生理响应。
结合手机3D重建与GreenLab生长模型,低成本构建油菜植株数字孪生。
发布多站点多品种苹果物候RGB图像数据集,并给出深度学习基线检测模型。
开发低成本RGB与点云融合扫描系统,用于小麦表型测量。
综述AI赋能杂粮智慧育种的技术体系、应用案例与产业化路径。
用Kaplan-Meier与贝叶斯AFT分析大豆R6期右删失数据,评估21个品种在10种环境组合下的
用纵向叶绿素荧光表型分析小麦不同基因型,区分季节性趋势与环境响应。