#主动分离成像

综述水下光学图像中的小目标检测，梳理问题、数据集、算法，并展望未来方向。

综述图像分割从经典方法到深度学习的演变，比较精度、计算成本和速度。

提出一种注意力引导的自适应多尺度融合方法，提升遥感图像目标检测精度。

提出一种结合深度学习和几何建模的猫姿态自动分析框架，从RGB图像提取临床可解释的姿态描述符。

提出一种集成CBAM注意力机制的YOLO11-S模型，用于卫星图像中的飞机目标检测，性能优于其他模型

江苏省农科院已涌现近 20 个农业大模型及智能体投入研发或应用，数量和密度居全国前列。新能源设施农业创新团队的"光伏慧农"模型可在不同地区、不同作物条件下输出光伏板倾斜角度、板间距，并平衡粮食产量与发电收益。农用新材料创新团队的"瑞雪"大模型整合全国 2800 余个县域的长时序气象与土壤数据，是全球地膜领域首个垂直大语言模型。经济作物研究所联合浙江大学共同研发的"豆好"智能体已发布。国家食用豆产业技术体系首席科学家、省农科院副院长陈新表示，育种时间可缩短到两三年。

系统综述了SAM及其变体中的提示工程方法、应用与挑战。

用VOSviewer对1999-2025年1351篇光学遥感去云文献做计量分析，梳理发展脉络与热点。