作物监测 智慧农业 机器学习 无人机

该综述指出多源传感器融合结合机器学习可显著提升病虫害、倒伏、杂草与土壤墒情检测精度，但模型泛化差、传感器成本高、数据处理复杂仍是落地瓶颈。