International Journal of Creative and Open Research in Engineering and Management·10月14日 · 周三48 分 论文农业AI与大模型智慧农业 / 农业物联网阅读 2
Smart Crop Advisory System
构建基于AI/ML的Web农业决策支持平台，为农民提供作物推荐、病害检测、天气与市场价格等服务。
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农业人工智能 作物推荐
同时包含 农业人工智能、作物推荐 的农业资讯，共 16 条。
Agriculture and Farmer Digital Assistant: An AI-Based Digital Decision Support Platform for Smart Farming
开发了基于AI的农业数字决策支持平台AFDA，为农民提供作物推荐和农事指导。
AI-Driven Crop Recommendation and Growth Prediction System Using Soil Fertility and Climate Intelligence
构建集成作物推荐、产量预测、肥料建议与多语言问答的AI农业决策Web平台。
An AI-Driven Smart Farming System for Crop Recommendation and Plant Disease Detection
提出融合机器学习、深度学习和物联网的智能农场系统，实现作物推荐与植物病害检测。
Machine learning classification techniques for smart agriculture: a review of disease detection and crop recommendation
综述2023-2026年30篇文献，评估物联网与机器学习在作物病害检测和推荐中的应用。
Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)·9月22日 · 周二71 分 论文农业AI与大模型农业人工智能与决策模型2 个信源同时报道 阅读 2
Design and Implementation of an Ensemble Learning Based Decision Support Model for Crop Selection in Precision Agriculture
提出SCR-XGB五层框架，用梯度提升树集成从土壤和气候参数推荐作物。
Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)·9月22日 · 周二78 分 论文农业AI与大模型智慧农业 / 农业物联网2 个信源同时报道 阅读 2
A Systematic Study of Supervised and Ensemble Learning Approaches for Crop Selection in Smart Agriculture
系统综述2016-2026年24项作物推荐研究，比较四类机器学习方法并指出基准精度已趋饱和。
Crop recommendation in precision agriculture: a systematic literature review of methods, trends, and challenges（精准农业中的作物推荐：方法、趋势与挑战系统综述）
系统综述129篇2020-2026年文献，梳理精准农业作物推荐的方法、趋势与挑战。
Artificial Intelligence-Based Crop Recommendation Using Soil and Climate Data: A Comprehensive Review of Machine Learning, Deep Learning, and Smart Agriculture Approaches
综述AI作物推荐研究，指出高准确率多源于数据与验证缺陷。
AgriSphere: A Smart Agriculture Framework Integrating IoT and Artificial Intelligence for Adaptive Crop Selection
提出IoT与AI融合框架，结合实时土壤数据与天气预报推荐适宜作物。
Smart crop recommendation: fusing nutrient and climate data with Krill Herd Optimization and explainable AI
提出融合养分与气候数据、KHO优化和可解释AI的作物推荐框架，Tab Transformer精度达0
KRISHI.AI: an explainable machine learning framework for data-driven crop recommendation
提出可解释AI框架KRISHI.AI，基于土壤和气候数据推荐作物，并解释推荐原因。
International Research Journal on Advanced Engineering Hub (IRJAEH)·9月7日 · 周一40 分 论文农业AI与大模型智慧农业 / 农业物联网阅读 1
Ai Based Smart Crop Recommendation and Yield Prediction Using Ml and Weather Analytics
提出AI框架，结合机器学习与天气分析，推荐作物并预测产量。
International Journal of Artificial Intelligence and Machine Learning 2026, 6(9s): 1668-1689·9月5日 · 周六77 分 论文物联网传感与边缘计算农业人工智能与决策模型阅读 3
IoT-Enabled Evidence-Fusing Graph Neural Network With Attention-Based Feature Engineering For Uncertainty-Aware Crop Recommendation（IJAIML Vol.6 No.9s 1668-1689）
提出IoT-AM-EFGNN框架，结合IoT传感与图神经网络实现高精度作物推荐。
International Journal of Creative and Open Research in Engineering and Management·9月5日 · 周六48 分 论文农业AI与大模型智慧农业 / 农业物联网阅读 2
An Integrated AI-Based Crop Prediction and Advisory Platform for Precision Agriculture
提出SmartCrop AI平台，集成机器学习预测、土壤评估、AI咨询和市场价格信息，辅助精准农业决
Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)·9月2日 · 周三62 分 论文农业AI与大模型智慧农业 / 农业物联网2 个信源同时报道 阅读 2
Smart Crop Recommendation System
提出智能作物推荐系统，结合AI与实时天气，推荐作物并检测病害。