A Nightshade-SWIN Transformer-Based Framework for Enhanced Multi-Crop Plant Disease Classification
提出Nightshade-SWIN框架，用Swin Transformer提升茄科多作物叶片病害分类
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农业人工智能 植物病害识别 智慧农业 精准农业
同时包含 农业人工智能、植物病害识别、智慧农业、精准农业 的农业资讯，共 4 条。
Fuzzy-guided hyperparameter optimization for efficient CNN-based plant disease classification
提出模糊推理系统引导的CNN超参数优化方法，用于植物病害分类，兼顾精度与效率。
International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence·9月30日 · 周三76 分 论文物联网传感与边缘计算智慧农业 / 农业物联网阅读 1
InResKolArno_SCO: An Efficient Plant Disease Classification Framework for IoT-Enabled Smart Agriculture
提出InResKolArno_SCO混合框架，用于物联网智慧农业中的植物病害分类。
Hybrid explainable DeiT-based framework for plant disease classification and severity estimation
提出基于DeiT的混合可解释框架，实现植物病害分类与严重度估计。