大数据智能决策技术助力黑龙江玉米生产数字化转型
9月19日,国家重点研发计划项目"粮食生产大数据平台研发与应用"玉米智慧生产现场观摩会在北大荒集团红星农场举办。项目组首次将深度学习应用于规模化农场种植布局优化,研发基于PPO强化学习的农场尺度智能种植规划算法;研发自适应玉米生育进程动态监测预报算法,分辨率10m~1km,可逐日动态监测,关键生育期可提前20天精准预报;构建生产、生态维度综合效益评估算法。
同时包含 北大荒、红星农场、玉米智慧生产 的农业资讯,共 3 条。
9月19日,国家重点研发计划项目"粮食生产大数据平台研发与应用"玉米智慧生产现场观摩会在北大荒集团红星农场举办。项目组首次将深度学习应用于规模化农场种植布局优化,研发基于PPO强化学习的农场尺度智能种植规划算法;研发自适应玉米生育进程动态监测预报算法,分辨率10m~1km,可逐日动态监测,关键生育期可提前20天精准预报;构建生产、生态维度综合效益评估算法。
9月19日国家重点研发计划项目'粮食生产大数据平台研发与应用'玉米智慧生产现场观摩会在北大荒集团红星农场举行。会议由中国农科院农业资源与农业区划研究所、北京市农林科学院信息技术研究中心共同主办。项目团队聚焦玉米生产全程大数据智能决策技术示范应用,展示智能分析算法在农机作业调度、无人机出苗率调查、变量精准施肥、苗情长势、病虫害监测和预警及估产等场景的应用。项目首席科学家杨贵军介绍无人机出苗率调查精度达98%以上,精准变量施肥效益达114元/亩。
9-19 中国日报黑龙江报道:国家重点研发计划项目"粮食生产大数据平台研发与应用"玉米智慧生产现场观摩会在北大荒集团红星农场举行。会议由中国农业科学院农业资源与农业区划研究所、北京市农林科学院信息技术研究中心共同主办,北大荒集团北安分公司、红星农场协办。3000多亩玉米示范田连片成海,项目团队聚焦玉米生产全程大数据智能决策技术示范应用,集中展示了智能分析算法在农机作业调度、无人机出苗率调查、变量精准施肥、苗情长势、病虫害监测和预警及估产、种植规划和适宜收获期等场景的应用。据项目首席科学家杨贵军介绍,无人机出苗率调查精度达到98%以上,精准变量施肥效益达到114元/亩。