Evaluating the Influence of Landscape Structure on PM2.5 Variability: A Geospatial-remote Sensing Big Data Perspective
利用地理空间与遥感大数据,评估景观结构对PM2.5变化的影响。
农业遥感与作物表型智慧农业
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利用地理空间与遥感大数据,评估景观结构对PM2.5变化的影响。
发布乌塌菜时间序列图像-环境数据集,支持生长监测与智能植保基准评测。
该数据集将128株乌塌菜的3456张植株级图像与虫情灯物联网气象、土壤、虫害信号同步,并提供随机、时序、植株留出三种划分,可作为田间条件多模态表型与植保模型的可复现评测基准。
构建百万级遥感图像伪造检测基准RSFAKE-1M,并评估现有检测器。
提出AgriScope统一框架,实现农业图像像素级多模态理解与多任务交互。
发布多站点多品种苹果物候RGB图像数据集,并给出深度学习基线检测模型。
用VOSviewer对1999-2025年1351篇光学遥感去云文献做计量分析,梳理发展脉络与热点。
构建了面向战争损毁变化检测的大规模高分辨率双时相光学遥感基准WD-CD。
提出基于Mamba的多级类别感知网络MMC-Net,用于全色与多光谱融合分类。