[预印本] 玉米土地适宜性评价中机器学习算法的数学建模与对比性能评估（Mathematical Formulation and Comparative Performance Evaluation of Machine Learning Algorithms for Maize Land Suitability Prediction）
比较多种机器学习算法预测埃塞俄比亚玉米土地适宜性，梯度提升结合序列特征选择效果最佳。
关注点
该预印本在埃塞俄比亚三地调查数据上比较多种特征选择与分类器组合，梯度提升加序列特征选择取得99.41%准确率；样本仅覆盖三地，结论外推需谨慎，且尚未经同行评审。
阅读 0