Remote Sensing and GIS in Modern Drought Assessment: Bridging Conventional Methods and Emerging Technologies
综述了从传统干旱指数到遥感、GIS及AI集成的现代干旱评估方法演进。
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综述了从传统干旱指数到遥感、GIS及AI集成的现代干旱评估方法演进。
基于遥感指数与逐像元机器学习,量化塔里木盆地2000—2024年干旱动态及气候驱动因子。
构建融合蒸散、植被与降水的复合干旱指数PETVPDI,并用于西非2001—2022年干旱监测。
系统综述2015-2025年遥感农业干旱监测与预测的传感器、指数、建模及验证进展。
综述55篇文献,比较机器学习干旱监测预报在定义、数据与验证上的差异。
构建可解释机器学习框架,预测次日土壤湿度并支持灌溉决策。
整合气象与遥感指数评估阿尔及利亚西北部2003–2023年干旱演变。
Modelling of drought-induced crop-specific losses across major Southeast Asia agricultural countries over 1991–2020。Agricultural Systems
该研究以1991–2020年长序列数据量化东南亚主要农业国分作物干旱损失,可为区域干旱风险区划与保险定损提供参考,但结论依赖模型假设,不宜直接外推到其他区域。