无人机 多光谱 作物胁迫

利用无人机多光谱影像与机器学习进行作物胁迫检测和产量优化建模。

利用无人机多光谱成像与机器学习检测作物胁迫并优化产量。

北京市农林科学院联合中国农业科学院烟草研究所在山东滨海盐渍区开展 14 块玉米与 13 块大豆试验,基于 UAV 多光谱与偏最小二乘路径建模(PLS-PM)融合基线土壤盐分与叶面积指数、株高、SPAD、覆盖度,构建盐胁迫响应指数 SSRI;SSRI 与产量呈显著负相关(r=−0.670 至 −0.764),EN 模型在玉米拔节期 R²=0.774、PLSR 在开花期 R²=0.819,生成的空间 SSRI 地图可捕捉田间异质性,为盐渍农业 UAV 作物胁迫监测与精准管理干预评估提供概念验证框架。