#智慧快检

贵州省土壤肥料研究所柴冠群副研究员带领团队成功构建富硒优质大米快检预警模式,可在田间地头直接完成"采样—制备—定性检测"全流程,5分钟出定性结果、15分钟完成定量检测,相比传统实验室检测手段效率提升显著。该模式对大米中硒与镉的检出限分别低至0.009mg/kg和0.015mg/kg,远低于《富硒稻谷》(GB/T22499-2008)的限值要求。整个检测过程不产生废液、废气,从根本上避免了二次污染。

10月9日,云南省食品安全宣传周在昆明启动,云南省农科院质标所受邀参加主场活动,围绕"从农田到餐桌"的源头检测提供技术支撑。重点演示薄层色谱法(2分钟快速鉴别肥料中隐性添加的禁限用农药)、自主研发的丙溴磷等金纳米抗体侧流层析核酸试纸条(灵敏度较商品试纸条提升10倍)以及合成诱导圆偏振发光探针和微针贴片技术(10秒内捕捉稳定信号)。

综述水下光学图像中的小目标检测，梳理问题、数据集、算法，并展望未来方向。

湖北省农业科学院农业质量标准与检测技术研究所（湖北农科院质标所）党委书记、农业农村部食品质量检验测试中心（武汉）负责人周有祥介绍，研究所打造了AI知识引擎、数据驾驶舱、标准查询数据库、自动化检测设备等创新成果，特别是其牵头研发的《食品安全国家标准 食品中农药最大残留限量》（GB2763—2026）可视化查询和分析系统，精准破解了行业标准查询难、数据分析弱、应用场景单一的痛点。

提出一种结合深度学习和几何建模的猫姿态自动分析框架，从RGB图像提取临床可解释的姿态描述符。

中国农业科学院农业质量标准与检测技术研究所在真菌毒素检测领域首次实现呕吐毒素及其五种隐蔽形态的精准分辨与同步定量，研究成果发表在《食品化学（Food Chemistry）》。研究采用"能量分级切片扫描"策略，率先发现两类葡萄糖苷结合型毒素的专属"指纹信号"，解决隐蔽态毒素信号串扰难题。成果填补了隐蔽型真菌毒素精准检测技术空白，为粮食和饲料质量安全监测体系升级提供支撑。

提出双忆阻混沌神经网络用于遥感多图像加密，实现无损恢复与高安全性。

中国农业科学院烟草研究所烟草病虫害绿色防控创新团队开发出按一按就能检测的新型微流控芯片，实现低浓度生物信号的高灵敏、可视化和多重快速检测，相关研究成果发表在《Chemical Engineering Journal》上。芯片设计为无需外接动力设备的指压式结构，液体在芯片内流动依次完成样品反应和检测过程；同时搭建特殊纳米识别界面的芯片，能够像生物雷达一样精准锁定目标细菌，启动信号放大过程输出清晰可见的荧光结果，实现极低浓度细菌的快速读取。