#智能仓储

综述水下光学图像中的小目标检测，梳理问题、数据集、算法，并展望未来方向。

山东省农业科学院作物研究所先后在淄博临淄、青岛莱西、临沂费县三处试验基地对适度高水分小麦收获干燥一体化技术模式进行了系统实打测产。适度高水分收获较完熟期收获亩增产幅度5.5%至8.9%，平均亩增产超过80斤，机收损失率降低35%至82%。

提出一种结合深度学习和几何建模的猫姿态自动分析框架，从RGB图像提取临床可解释的姿态描述符。

研究视频多目标跟踪系统在不同扫描条件下估算苹果产量的性能。

提出基于边缘AI的宠物监测框架，用树莓派和YOLOv9识别兔子行为与环境。

《安徽省加快数智供应链发展行动方案（2026—2028年）》提出深入实施「数字皖农」建设行动，加快建设数字智慧农（牧、渔）场，推广智能传感与精准作业技术装备，实施「互联网+」农产品出村进城工程，利用人工智能优化仓储管理和冷链物流调度，探索「前置仓+即时配送」模式，并构建中药材智能化生产与追溯体系。

提出融合机器学习、深度学习和物联网的智能农场系统，实现作物推荐与植物病害检测。

提出软硬件协同的混合物联网系统，统一传感器接口并用大模型提供交互式决策支持。