#智能手机LiDAR

提出基于边缘AI的宠物监测框架，用树莓派和YOLOv9识别兔子行为与环境。

对比无人机RGB与LiDAR传感器在甘蔗田地形测绘中的精度与适用性。

刘浩然、王宇、赵学观、吴华瑞、付豪、庞树杰、翟长远(北京市农林科学院智能装备技术研究中心/国家农业智能装备工程技术研究中心)针对枝叶遮挡下田间胡萝卜苗精准识别难题,提出基于改进YOLOv11s的轻量化检测方法CD-YOLO:将主干网络部分标准卷积替换为深度可分离卷积降低模型复杂度,在C3k2模块引入高效多尺度注意力机制EMA构建C3k2_EMA模块增强关键特征动态感知,采用动态检测头强化多尺度特征融合与感知,显著提升检测鲁棒性。

综述水下光学图像中的小目标检测，梳理问题、数据集、算法，并展望未来方向。

系统综述工业环境中计算机视觉在检测、安全、物流与机器人四领域的应用现状与挑战。

山西'十五五'时期'三农'工作部署四项重点:一是产业集聚,立足资源禀赋再培育大同黄花、临猗苹果等'土特产'优势产业集群;二是标准化建设,构建从种养到销售完整标准体系,确保进入市场的每一个农产品在大小、色泽、糖度、水分上保持基本一致;三是精深加工,引进国内头部加工企业;四是品牌营销,从'卖原粮'向'卖产品'跃升,推动特优农产品走向国际市场。

提出LitchiInst实例分割框架，通过果实-枝条关联实现荔枝主结果枝实时分割与采摘点定位。

提出轻量级多流双阶段融合网络MDFNet，用于高分辨率遥感图像场景分类，兼顾精度与效率。