Assessment of the Suitability of Using the WaterSafe Tool to Support Decision-Making in the Context of Water Reuse Based on Real-World Data from Poland and Finland
验证WaterSafe决策支持工具在波兰和芬兰污水处理厂水回用规划中的适用性。
智慧农业 / 农业物联网水资源
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验证WaterSafe决策支持工具在波兰和芬兰污水处理厂水回用规划中的适用性。
上海市农业科学院选育的"中旱3号"是中国南方稻区第一个通过国家审定的旱稻品种,被指定为国家旱稻品种区域试验南方稻区唯一的对照品种;"沪旱3号"是中国南方稻区第一个通过国家审定的粳型旱稻品种。目前累计推广面积已达534.96余万亩,增产稻谷3亿公斤,节约水资源16亿吨,实现经济效益5.89亿元。在一些种植区域,节水可达50%。
基于物联网与传感器构建智能灌溉系统,实时监测土壤与气象并自动控制灌溉。
提出基于ESP32传感与两阶段机器学习的智能灌溉推荐系统,预测土壤湿度并推荐灌溉动作。
9-21 河北省水资源研究与水利技术试验推广中心(河北省灌溉中心试验站)副主任贾志军一行3人来江苏里下河地区农业科学研究所调研交流。调研组一行在资源与环境研究室主任寇祥明等陪同下,实地考察樊川基地,现场观摩智慧灌溉、虫情监测及土壤墒情在线监测等智慧农业应用场景。双方围绕农业水资源高效利用、智慧灌溉技术研发及科研基地建设等主题进行深入交流,重点围绕深化南北区域农业节水科技协作达成共识,一致认为应充分发挥各自在农业水资源利用、稻麦栽培和智慧农业等方面的科研与平台优势,协同开展黄淮海地区和里下河地区稻麦高效节水智慧灌溉技术研究,探索构建适应不同生态区的智慧灌溉技术模式与技术标准。
基于物联网传感器实现农田土壤湿度自动监测与灌溉控制。
提出水谱概念,支撑中国国家水网的水安全保障。
综述AI传感、成像、物联网精准灌溉、数字孪生与机器人集成用于作物水分管理。