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沿着“耕地变化检测”继续探索，共 0 条内容。
提出STDENet网络，用于高分辨率遥感影像的耕地细粒度变化检测。
STDENet在CLCD、Hi-CNA及自建DYCD数据集上较次优方法IoU提升1.98%–4.90%，并称对物候期变化更稳健；但验证限于三套数据集，大范围业务化部署效果仍待检验。
研究绘制东北侵蚀沟时空演变图谱，发现2000年后沟增长速率整体上升，主要关联规模机械化和高强度耕作，而非耕地大规模扩张。成果可为黑土保护、耕地碎片化治理和粮食安全提供依据。
利用地理空间与遥感大数据，评估景观结构对PM2.5变化的影响。
第四次全国农业普查标准时点为2026年12月31日,2027年1月全面登记。本轮普查推行长短表分类填报,整合卫星遥感、无人机航拍和人工智能技术,对主要粮食和大宗经济作物播种面积开展全覆盖高精度遥感测量
用遥感、GIS与CA-Markov模型评估沙特Qassim地区2017-2035年土地利用变化与未来
综述构建了水稻小麦倒伏从分子到收获的跨尺度力学框架，连接生物力学性状、表型检测与智能收获。
用多尺度注意力网络从无人机影像提取鱼鳞坑并量化其水土保持效果。
该研究用RGB+坡度组合输入与多尺度注意力网络将鱼鳞坑提取IoU提升至93%，并据此量化50mm降雨下减流9%–21%、减蚀2%–11%，适用于黄土高原微地形措施评估，外推需谨慎。
《农业工程学报》2026年第42卷第9期刊载华中师范大学等单位杨子恒、胡琼、吴尚岐、徐保东、蔡志文论文。DOI: 10.11975/j.issn.1002-6819.202510247。研究基于多源中、高分辨率遥感数据和深度学习语义分割算法,自动提取农田地块与道路等基础设施的空间分布信息,结合数字高程模型与水旱分布数据,从地块形状、规模、平整度以及道路通达度4个维度建立综合评价体系,以当阳市为研究区域。结果:语义分割模型农田地块与道路面积准确度分别达到0.92和0.79,边界匹配度0.85和0.86;研究区宜机化良好农田面积占比达67.3%,丘陵山区乡镇普遍面临道路通达度不足与地块平整度较差问题。
