#近红外成像

结合可见/近红外光谱与波长优化蒙特卡洛模拟，实现不同大小苹果可溶性固形物无损检测。

提出一种注意力引导的自适应多尺度融合方法，提升遥感图像目标检测精度。

提出一种结合深度学习和几何建模的猫姿态自动分析框架，从RGB图像提取临床可解释的姿态描述符。

综述水下光学图像中的小目标检测，梳理问题、数据集、算法，并展望未来方向。

Recent research advances, challenges and trends in non-invasive infrared thermography for the detection of mastitis in dairy cows。Biosystems Engineering

原文标题: Artificial Intelligence Empowering Modern Agricultural Biological Breeding。作者: 徐启玉、郑波、钟上威（北京大学现代农业研究院、潍坊市科技创新促进中心、北京大学生命科学学院）。DOI: 10.12133/j.smartag.SA202602016。本文系统探究AI驱动植物育种范式变革的底层逻辑，梳理智慧育种的代际演变及其在表型解析、基因组预测和分子设计等关键环节的技术进展，并深入探讨育种大模型对育种全流程的重构作用，以期为中国种业科技实现自立自强提供理论参考。重点阐述AI在种质资源高效挖掘、高通量表型精准解析、全基因组选择模型预测及分子设计育种等关键环节的技术逻辑与实证案例，并针对跨学科数据壁垒、深度学习算法的可解释性不足、复杂变动环境下的模型泛化能力弱等核心挑战进行了深入分析。

利用无人机搭载向上光谱仪与多元线性回归，从多光谱影像直接反演地表反射率。

提出基于Swin Transformer的跨域遥感场景分类框架，提升异构传感器间的域不变特征学习。