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沿着“高通量筛选”继续探索，共 1 条内容。
Amatera combines cell culture high-throughput automation and machine learning to accelerate the development of new crop varieties. The post 🎥 Amatera tackles plant breeding bottleneck with high-throughput cell screening platform appeared first on AgFunderNews.
该平台将筛选环节前移至单细胞培养阶段，宣称可节省约5倍成本、缩短约2倍时间，但数据来自公司自述，尚缺乏独立验证，且细胞阶段筛选与田间表现之间的关联性仍是适用边界。
2026年9月7日,中山大学李剑峰教授团队与浙江省农科院寇艳君研究员团队在Nature Plants发表研究,基于水稻原生质体的dCas9-TV介导CRISPR激活遗传筛选平台,从超过1300个水稻受体激酶基因中筛选到广谱真菌抗性正调控因子OsTV1,过表达植株对稻瘟病、恶苗病和纹枯病均显著增强抗性。
中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所智慧气象与农业气候资源利用创新团队提出塑性感知基因组选择框架,实现跨环境小麦基因组预测与育种资源高效配置,研究成果发表在《农业计算机与电子学》(Computers and Electronics in Agriculture)。仅使用50%基因型在3个环境中的表型数据,株高、穗粒数和千粒重的预测准确度即可分别达到0.70、0.54和0.59。框架将小麦对环境变化的响应量化为特征指标,无需复杂环境描述数据即可开展跨环境预测。
河南省农科院许为钢院士团队在国际知名学术期刊Nature Communications（2026 IF=18.1）发表题为'An elite allele TaNPF7.6-A1mod enhances nitrogen use efficiency and grain yield in wheat'的研究长文。成功挖掘出小麦氮高效利用关键调控基因TaNPF7.6-A1，揭示其调控氮效率的分子机制。
基于无人机多模态遥感数据，构建综合高光效表型指数并精准估算，用于小麦育种材料筛选。
提出像素级多任务深度学习框架，从高光谱数据高通量估算作物光合表型参数。
构建HireStream自动化ETL流水线，整合校园招聘多源数据并生成就业智能分析。
安徽省农科院水产所参与徽州斑鳜分子育种遗传基础研究，对新安江、衢江、长江、闽江4个野生群体开展全基因组重测序：与衢江群体遗传分化最小、分化系数0.0507，与长江、闽江群体差异显著；筛出受选择基因370个和273个，开发分子鉴别标记7个。
中国农业科学院植物保护研究所抗虫功能基因研究与利用创新团队利用人工智能技术根据蛋白质结构特征，挖掘了一批不同生物来源的候选杀虫蛋白，并验证其杀虫活性；同时构建了高效杀虫蛋白生产平台。相关研究成果发表在《生物技术趋势》(Trends in Biotechnology)上。
