AI Powered IoT-Based System for Weed and Pest Control in Agriculture Using Deep Learning
提出AI+IoT系统，用深度学习和激光机器人实现杂草与害虫识别及自动清除。
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AI 蔬菜 精准农业
An entropy-guided dynamic lightweight network for identification of wild edible vegetables of BTR
提出熵引导动态轻量网络，用于识别BTR野生食用蔬菜。
Use of artificial intelligence (AI) in vegetable crops: A review
综述人工智能在蔬菜作物生产中的应用，涵盖监测、诊断、灌溉、产量预测与采收机器人。
International Journal for Research in Applied Science and Engineering Technology·9月21日 · 周一63 分 论文智慧农业 / 农业物联网阅读 4
Determination of Water Stress in Okra Plants Using Canopy Temperature Measurement by Infrared Thermometer
用红外测温仪测秋葵冠层温度并结合随机森林，实现水分胁迫的早期无损分类。
Journal of Physical Education Health and Social Sciences 2026, 4(1): 781-794·8月22日 · 周六56 分 论文蔬菜阅读 1
Application of Precision Agriculture and IoT-Based Smart Irrigation in Greenhouse Vegetable Production
原文标题:Application of Precision Agriculture and IoT-Based Smart Irrigation in Greenhouse Vegetable Production。作者:Zeeshan Ahmed、Muhammad Taimur Maqbool Muhammad、Abbas Khan Muhammad、Zain Ul Abideen、Abdul Haq。DOI: 10.63163/jpehss.v4i1.1226。该综述综合分析了精准农业(PA)和基于物联网(IoT)的智能灌溉在温室蔬菜生产中的集成,涉及土壤湿度、EC、pH、微气候监测器等物联网传感器与数据分析(AI/ML模型)及自动执行器在番茄、黄瓜、辣椒等作物实时资源管理中的整合。关键组件包括使用ZigBee/LoRa协议的无线传感器网络、低延迟边缘/雾计算和预测算法(如LSTM、SVM),可减少20-50%用水量,同时提高10-30%产量和养分效率。来自中国、欧洲和印度的案例展示了变量灌溉(VRI)和施肥系统的实际应用,实现高达40%的能源节约和最小化淋失。