IoT 卫星 遥感 作物监测

验证了按年积日标准化的LAI Z-score冠层指标在五大农业区的适用边界。

提出基于无人机参考数据的站点特异性辐射校准方法，提升PlanetScope NDVI精度。

提出太阳盲辐射计直接测量太阳诱导叶绿素荧光，无需光谱反演。

综述红边遥感在农业中的物理基础、条件依赖性与可解释机器学习中的新角色。

发布开源Python库GeoWombat，实现大规模地理空间栅格数据与遥感分析的一站式处理。

提出混合迁移学习框架，用预训练模型提取特征并结合机器学习分类器实现卫星图像季节分类。

Estimating field-scale net ecosystem exchange by coupling high-resolution remote sensing with a crop carbon model。Agricultural and Forest Meteorology

利用无人机多光谱成像与机器学习检测作物胁迫并优化产量。