Temporal Reconstruction and Machine‐Learning Emulation of a METRIC‐Derived Daily Actual Evapotranspiration Benchmark Using MODIS and Climatic Data in a Semi‐Arid Irrigation District
用MODIS与气象数据构建机器学习模型，模拟重建的METRIC日实际蒸散基准。
关注点
该研究用79个Landsat/METRIC锚点插值重建2021—2024年1476个日蒸散值，并显示XGBoost随机留出R²=0.880，但跨年验证R²仅0.686，说明模型年际迁移能力有限，适用于同类气候与种植条件灌区。
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