Study of Territories Using Geoinformatics and Remote Sensing Technologies: Spectral Band Combinations Based on Sentinel-2 Data (A Case Study of Parkent District)
基于Sentinel-2数据比较NIR-RED-GREEN与SWIR-NIR-GREEN波段组合,用
同时包含 Sentinel-2、超分辨率、农业遥感 的农业资讯,共 2 条。
基于Sentinel-2数据比较NIR-RED-GREEN与SWIR-NIR-GREEN波段组合,用
基于Sentinel-2光学影像的早期甜菜产量预测研究。通过紧耦合领域知识与机器学习,使用极小Vision Transformer patch size与全部Sentinel-2谱段,提升了模型表现。研究通过调整训练设置与基于排名的低产田检测方法,能在生长周期早期识别出大量低产田,为精准农业田间管理提供早期决策依据。