物联网传感与边缘计算

综述AI、物联网与数字孪生融合的可持续性智能，提出七层SIF框架。

实证研究尼日利亚技术型农场中现代技术创新与粮食安全的关系。

开发基于ESP32与ESP32-CAM的物联网植物监测与自动灌溉系统，用Sugeno模糊逻辑决策浇水

提出F.A.R.M.系统，用IoT传感与机器学习实现作物推荐、价格预测和产量估算。

提出InResKolArno_SCO混合框架，用于物联网智慧农业中的植物病害分类。

综述2023-2026年30篇文献，评估物联网与机器学习在作物病害检测和推荐中的应用。

提出边缘计算与深度学习结合的遥感图像分类方法，用改进3D CNN实现低延迟高精度土地覆盖识别。

综述SDN/NFV赋能的空天地一体化网络智能资源管理，并关联智慧农业与智慧育种。

综述机器学习与物联网在智慧农业中的应用并做文献计量分析。

提出LSTM增强的RPL路由协议RPL-AER，用于农业物联网节能安全路由。

系统综述2015-2025年农业物联网的网络安全、隐私威胁与防护措施及证据缺口。

综述数字农业转型，分析技术采纳与制度条件如何共同塑造可持续包容性农业。

提出融合联邦迁移学习与区块链认证的异常检测框架，保障协作智慧农业数据隐私与安全。

北大荒集团闫家岗农场拥有72台套物联网设备，24小时不间断采集农业生产数据上传平台，通过AI分析给出生产建议。农场用几个关键词概括：'数字大脑'——巡田无人机已全面替代传统人工作业；'全天候守护'——实现气象、墒情、光照全方位智能监测；'智能装备'——农田水利'双孪生'系统实现远程调水、智能控温、虫情监测等功能。北大荒集团已在20多个农场实施智慧农业示范项目，已在七星、友谊等重点农场落地见效。

基于六组一周IoT课程原型文档，分析其架构、AI集成与安全模式。

开发集成物联网监测与物料流成本核算的山羊养殖数字平台GEMBALA。

An integrated IoT and machine learning framework for maize yield prediction and smart agriculture in Tanzania。Cogent Food & Agriculture

农业农村部党组9月20日召开会议，传达学习习近平总书记关于山东青岛市北海造船厂一货轮火灾事故的重要指示精神，部署农业安全生产、农机装备产业发展等工作。会议强调，要大力推进"人工智能+"农业，拓展无人机、物联网等应用场景，让新质生产力更好赋能现代农业发展；要全力抓好"三秋"生产，分区域分作物指导抓细秋粮田管，强化农业防灾减灾救灾，精心组织开展秋收，压茬推进秋冬种，确保秋粮丰收到手、冬小麦冬油菜种足种好。

构建多任务堆叠集成模型与物联网决策支持系统，实现小农户精准水肥一体化。

提出无监督多模态聚类框架AgriMAC，融合无人机NDVI、IoT土壤与气象数据评估水稻健康。