农业传感器、物联网组网与边缘计算
提出基于堆叠集成学习的灌溉泵ON/OFF预测框架，用物联网传感器数据实现智能灌溉控制。
综述精准农业、AI、基因编辑、无人机、物联网等新兴技术如何重塑未来农业。
提出AI驱动的无线供电三层架构，优化大规模IoT设备能量传输与分配。
提出融合AI、区块链、物联网与遥感的数字生命周期思维框架，用于食品系统可持续性评估。
综述物联网传感与智能在医疗、农业、环境、能源安全四大领域的架构、算法与应用。
提出轻量级IoT-RiceMobileNet模型，实现水稻病害实时多类检测。
综述AI赋能多组学、基因编辑与精准农业，培育气候韧性与营养强化作物。
综述AI作物推荐研究，指出高准确率多源于数据与验证缺陷。
提出低成本自主地下物联网节点与神经符号AI咨询管道，让小农户用WhatsApp获取精准农业建议。
提出IoT与AI融合框架，结合实时土壤数据与天气预报推荐适宜作物。
提出联邦迁移学习入侵检测方法，将流量转灰度图复用轻量视觉模型，实现农业物联网实时检测。
设计多频段环境RF能量收集系统，为无电池农业传感器网络供电并验证。
构建化学STEM教学框架，以“化肥与智慧农业”案例融合AI与物联网，提升教师自我效能。
提出AIoT框架，用LSTM预测土壤湿度实现智能灌溉，节水并延长节点续航。
构建物联网增强的温室白粉虱发生预测预警系统。
提出YOLOv8+Inception-v4+XGBoost混合模型，实现番茄叶片病害精准检测与分类。
提出混合Res卷积神经网络用于水稻叶部病害分类与严重度识别，结合物联网数据采集。
AN ADAPTIVE FEDERATED DEEP LEARNING FRAMEWORK FOR SECURE AND PRIVACY PRESERVING PRECISION AGRICULTURE IN DISTRIBUTED IOT NETWORKS | Kashf Journal of Multidisciplinary Research。OpenAlex
提出IoT-AM-EFGNN框架，结合IoT传感与图神经网络实现高精度作物推荐。
综述AI与IoT在精准农业中的集成技术、应用与挑战，提出未来研究方向。