Recent Developments in Smart Agriculture and Horticulture: A Critical Appraisal of Sensing, Robotics, Analytics and Controlled-Environment Production
综述智慧农业与园艺在传感、机器人、分析及可控环境生产方面的进展,并批判性评估其证据质量。
浏览数字农业与前沿技术相关政策、产业动态与研究。
综述智慧农业与园艺在传感、机器人、分析及可控环境生产方面的进展,并批判性评估其证据质量。
基于黄河流域9省面板数据,研究极端温度对粮食生产韧性的影响及数字乡村的调节作用。
基于长三角151县数据,检验电商进农村示范县政策对城乡融合的促进作用。
比较XGBoost、LightGBM和CatBoost在作物产量可解释建模中的表现,强调评估协议与数
构建集成作物推荐、产量预测、肥料建议与多语言问答的AI农业决策Web平台。
综述无人机应用潜力与发展趋势,强调其向自主化、网络化、数据驱动系统演进。
综合遥感、土壤采样与植被调查,评估哈萨克斯坦一选矿厂影响区40年重金属污染与生态退化。
开发基于Sentinel-2时序NDVI与BSI指数的水土流失指标检测算法,并在俄罗斯南部实地验证。
用500组扰动实验评估TROPOMI XCH4在亚洲三区甲烷通量估算的可靠性。
提出双分支深度学习网络融合时序与辅助数据,提升亚热带水稻分类精度。
系统综述65项农业洪水损失评估研究,揭示方法仅覆盖直接即时损失的结构性偏差。
用无人机多光谱监测526份草坪草种质,结合多时相性状与多准则筛选优良品系。
提出巴特沃斯低通滤波与自编码器混合方法,检测农业物联网传感器时序异常。
综述根际微生物组工程,提出DBTL框架设计合成菌群,并融合精准农业与AI实现气候智慧型农业。
提出HyBEAR高光谱航空影像基准数据集,用于整田块裸土检测。
开发KRISHI AI平台,集成AI与IoT提供作物推荐、病害识别、天气信息和农机租赁服务。
GreenAI: An Explainable AI and IoT-Enabled Offline Framework for Precision Agriculture。Research Square
提出轻量CNN与EfficientNet-B0混合特征提取、PCA降维和堆叠集成分类的菠萝蜜病害检测
通过分析美国动物科学学会档案,提出HAPPINESS框架以比较不同畜牧系统的可持续性。
融合Sentinel-1 SAR与Sentinel-2光学时序,用集成机器学习实现印度早季作物类型高