浏览数字农业与前沿技术相关政策、产业动态与研究。
Constructing the Comprehensive Intelligent Monitoring System based on Wireless Sensor Networks (WSNs) for Mango Crop Precision Agriculture。Research Square
基于六组一周IoT课程原型文档，分析其架构、AI集成与安全模式。
提出AI+物联网+遥感驱动的精准农业概念框架，提升印度气候韧性作物生产。
开发集成物联网监测与物料流成本核算的山羊养殖数字平台GEMBALA。
综述南亚太阳能灌溉的技术、政策与社会环境影响，指出其可持续性取决于制度与监管框架。
综述AI在植物病害检测中的应用，涵盖图像采集到模型评估全流程及未来趋势。
综述大田作物全生育期信息感知与智能监测，按生育阶段梳理技术并指出转化不足。
构建多任务堆叠集成模型与物联网决策支持系统，实现小农户精准水肥一体化。
综述无线传感器网络入侵检测从统计到机器学习、深度学习、可解释AI与联邦学习的方法演进与挑战。
综述精准农业、AI、基因编辑、无人机、物联网等新兴技术如何重塑未来农业。
系统综述2018-2026年ICT在家庭农业风险管理中的贡献与局限。
提出基于DS2的跨数据空间互操作框架，实现农业数据安全共享与精准推荐。
综述物联网传感与智能在医疗、农业、环境、能源安全四大领域的架构、算法与应用。
提出EcoSense-AI联邦智能框架，解决WSN-IoT能耗、隐私与通信瓶颈。
提出融合物联网传感与随机森林的智能灌溉系统，实现数据驱动的自动灌溉控制。
提出基于Meshtastic LoRa网状网络与云微服务的低成本农业多传感器监测平台。
提出低成本自主地下物联网节点与神经符号AI咨询管道，让小农户用WhatsApp获取精准农业建议。
提出联邦迁移学习入侵检测方法，将流量转灰度图复用轻量视觉模型，实现农业物联网实时检测。
设计多频段环境RF能量收集系统，为无电池农业传感器网络供电并验证。
综述C波段与Ku波段卫星技术在印尼油棕可持续种植管理中的应用与选择。