Mining Externalities and Climate-Smart Agriculture Portfolios: Evidence from Mining-Affected Communities in Ghana
研究加纳矿区农户气候智慧型农业组合的广度与构成,发现采矿压力与CSA组合无统一关系。
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研究加纳矿区农户气候智慧型农业组合的广度与构成,发现采矿压力与CSA组合无统一关系。
融合夜间灯光、热红外与光谱数据,用机器学习精准监测达卡2016-2024年城市扩张与土地转化。
提出优化机器学习框架,用土壤环境数据预测农艺参数并分类菠菜生长阶段。
基于多源遥感与可解释机器学习,揭示东北寒区降水利用效率时空特征及驱动因子。
Optimizing biochar application strategies to improve soil properties and crop productivity in salt-affected croplands: Evidence from a global meta-analysis and machine learning approach。Agricultural Systems
基于印度州级MODIS NDVI与机器学习比较作物产量预测,随机森林优于梯度提升。
基于四省1025户调查,研究农户数字经济参与是否促进农场扩张。
系统综述遥感估产方法,分类传感器、平台、建模与机器学习,指出深度学习性能最优。
对比经典机器学习与深度学习模型在精准农业早期杂草检测中的性能。
综述将精准农业采前数据与光谱、同位素分析结合,构建从农场到餐桌的食品溯源与真伪鉴别框架。
研究利用多传感器模拟光谱和三维指数,结合GA-BPNN,分物候期估算黄花菜土壤全氮,提高精度。
提出集成混合量子-经典机器学习、虚拟样本生成和遥感基础模型的框架,预测雄安农田地下水硝酸盐浓度。
用机器学习预测自动喷雾机的流量、喷幅、角度和重叠,实现精准农业。
研究AI在尼日利亚西南部土壤肥力评估和作物产量预测中的应用,发现随机森林模型表现最佳。
用机器学习基于生产和繁殖数据预测奶牛总泌乳量,Extra Trees表现最佳。
通过数据同化整合卫星遥感与WOFOST模型,提高夏玉米产量估算精度。
综述小农户精准养分管理技术,分析其适用性、经济可行性与采纳障碍。
提出AI框架,结合机器学习与天气分析,推荐作物并预测产量。
利用随机森林结合遥感与GIS绘制印度Latur地区地下水潜力图。
研究气候变化与植被动态对莫桑比克玉米生产的影响,采用分位数回归和机器学习方法。